Безусловна вероватноћа, позната и као маргинална вероватноћа, односи се на вероватноћу на коју претходни или будући догађаји не утичу. Другим речима, безусловна вероватноћа је вероватноћа догађаја без обзира на претходни или будући наступ других догађаја. Најједноставније речено, безусловна вероватноћа је једноставно вероватноћа да се неки догађај догоди.
Резиме:
- Безусловна вероватноћа се односи на вероватноћу на коју претходни или будући догађаји не утичу.
- Безусловна вероватноћа догађаја „А“ означава се као П (А).
- Условна вероватноћа, за разлику од безусловне вероватноће, је вероватноћа догађаја на који би други догађај могао утицати.
Формула за безусловну вероватноћу
Према томе, безусловна вероватноћа да се догађај догоди је једноставно вероватноћа самог догађаја. Безусловна вероватноћа нема услов.
На пример, вероватноћа кише сутра сама по себи је безусловна вероватноћа.
Даљи примери безусловних вероватноћа:
- Колика је вероватноћа да коцка баци 6?
- Колика је вероватноћа слетања главе на бацање новчића?
- Колика је вероватноћа да извучете пиков ас у шпилу карата?
Безусловна вероватноћа насупрот условној вероватноћи
Условна вероватноћа Условна вероватноћа Условна вероватноћа је вероватноћа да се догађај догоди с обзиром на то да се други догађај већ догодио. Концепт је један од суштинских, насупрот безусловној вероватноћи, вероватноћа је догађаја на који би неки други догађај могао утицати или на њега утицати. Другим речима, условна вероватноћа, као што назив говори, долази са условом.
На пример, сетите се следеће безусловне вероватноће: „Колика је вероватноћа кише сутра?“ Условна вероватноћа може се изразити на следећи начин: „Колика је вероватноћа кише сутра, с обзиром да је данас сунчано?“
Даљи примери условних вероватноћа:
- Колика је вероватноћа котрљања 6, а затим 4?
- Колика је вероватноћа да је данас сунчано с обзиром да сутра пада киша?
- Колика је вероватноћа С&П 500 Сектори С&П Сектори С&П представљају метод сортирања компанија којима се тргује у 11 сектора и 24 индустријске групе. Креирали су их Стандард & Поор'с (С&П) и Морган Станели Цапитал Интернатионал (МСЦИ), познати су и као Стандард за глобалну класификацију индустрије (ГИЦС). достизање највиших нивоа и затим консолидација на 3.000?
Пример безусловне вероватноће
Следећа заједничка табела вероватноће приказује расподелу студената друштвених наука у основним и докторским студијама. програми:
Користећи ваше разумевање безусловне вероватноће, утврдите:
- Безусловна вероватноћа насумичног избора студента који похађа диплому;
- Безусловна вероватноћа случајног избора студента који студира социологију;
- Безусловна вероватноћа насумичног избора студента који је на докторату; и
- Безусловна вероватноћа случајног избора студента који студира економију.
Одговори:
- П (Б) = 90%
- П (С) = 10%
- П (Пх) = 10%
- П (Е) = 45%
Безусловна вероватноћа у вестима
Безусловна вероватноћа се често може наћи у вестима. На пример, према чланку ЦНБЦ, ФедВатцх алат ЦМЕ Гроуп показао је трговцима цене са 100% вероватноћом смањења каматне стопе у јулу 2019. То је само по себи пример безусловне вероватноће.
Додатна средства
Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа се односи на вероватноћу да се нешто догоди на основу сопственог искуства или личног просуђивања појединца. Субјективно
- Независни догађаји Независни догађаји У статистици и теорији вероватноће, независни догађаји су два догађаја у којима појава једног догађаја не утиче на појаву другог догађаја
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
