Статистика - дефиниција, историја и употреба у финансијама

Статистика је термин који потиче од латинске речи „статус“, што значи групу података који се користе за представљање информација о људском интересу. Односи се на технику која је развијена у сврху прикупљања, прегледа, анализе и доношења закључака из квантификованих података. Добијени подаци се затим користе у процесу доношења одлука.

Финансијски аналитичари Финансијски аналитичари - шта раде користе статистичке методе за анализу, процену и сажимање великих количина података у математички облик који је користан. Статистика се примењује у бројним дисциплинама попут бизниса, друштвених наука, производње, психологије итд.

Статистика - Слика графикона и графикона

Врсте статистике

Студија статистике груписана је у две главне категорије. Садрже дескриптивну и инференцијалну статистику.

1. Описна статистика

Описна статистика описује основне карактеристике популације и начин на који су подаци организовани. То омогућава аналитичарима да виде карактеристике података и смисле те податке. На пример, претпоставимо да продавница рачунара продаје електронске уређаје, а од 1.000 продатих електронских уређаја 300 су преносни рачунари. Са овим подацима, један опис података био би 30% узорка који представља преносне рачунаре.

Постоје две главне врсте описне статистике које научници користе, а укључују:

Мере централне тенденције

Централна тенденција Централна тенденција Централна тенденција је описни сажетак скупа података кроз једну вредност која одражава средиште дистрибуције података. Заједно са варијабилношћу мере укључују средњу вредност, медијану и модус. Користе се за приказ општих трендова са подацима. Средња вредност се користи за приказ просека свих компоненти скупа података, док медијана представља средину података као што је средњи узраст ученика који иду на факултет. Режим се користи за приказивање најчешћих података у популацији, као што је најчешће доба ученика на првој години факултета.

Мере ширења

Мере ширења показују колико је скуп вредности сличан или различит и како се оне међусобно односе. Неке статистике које се користе за описивање ширења података укључују опсег, квартиле, одступања, апсолутно одступање, дистрибуцију фреквенције и стандардно одступање Стандардно одступање Са становишта статистике, стандардно одступање скупа података је мера величине одступања између вредности садржаних запажања.

На пример, у одељењу са 20 ученика, просечна оцена за математички рад може бити 70 од 100 оцена. Иако је просек 70 оцена, то не значи да ће сви ученици постићи 70. Уместо тога, то значи да ће се резултати раширити, и испод и изнад просечне оцене. У овом случају, мере ширења се користе да би се показало како се резултати расподељују.

2. Инференцијална статистика

Инференцијална статистика користи сложене математичке прорачуне да би закључила о трендовима велике популације. Када се анализира велика популација, тешко је анализирати сваког члана те популације једног по једног. Уместо тога, научници користе инференцијалне статистике да би утврдили везу између променљивих у популацији узорка, а затим користе информације да би предвидели како се варијабле односе на општу популацију.

На пример, ако научници анализирају број ожењених мушкараца у популацији од милион мушкараца, они ће прикупити узорак од популације од милион мушкараца, а затим ће извршити генерализације о целој популацији на основу података добијених из узорка.

Две главне класификације инференцијалне статистике садрже следеће:

Интервал поверења

Интервал поузданости Интервал поузданости Интервал поузданости је процена интервала у статистици који може садржати параметар популације. Непознати параметар популације налази се кроз параметар узорка израчунат на основу података узорка. На пример, средња вредност популације μ налази се помоћу средње вредности узорка к. израчунава се из статистике посматраних података који могу садржати стварну вредност непознатог параметра популације.

Хипотеза тестирање

Испитивање хипотеза Испитивање хипотеза Испитивање хипотеза је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Испитивање хипотезе се дешава када научници анализирају узорак популације, а затим користе те информације да би тврдили о великој популацији којој узорак припада.

Својства статистике

Неке од потенцијалних карактеристика које статистика треба да садржи:

1. Комплетност

Комплетност се односи на назнаку да ли су подаци потребни за задовољење захтева за информацијама доступни у ресурсу података. Комплетност података је неопходна како би се осигурала тачност посматраних података.

2. Доследност

Конзистентност се посматра у погледу једнообразности или стабилности података. Неке статистике које се користе за мерење конзистентности укључују стандардну девијацију, опсег и варијансу. Приликом мерења конзистентности података из узорка који је репрезентативан за велику популацију, обично се испитује стандардна грешка средње вредности.

Такође, када се користе инструменти за прикупљање података, доследност се може мерити проценом поузданости добијених резултата.

3. Довољност

Статистика се сматра довољном ако не постоји друга статистика која се може израчунати из узорка. Концепт довољности уобичајен је у описној статистици због своје снажне зависности од претпоставке облика дистрибуције података.

4. Непристрасност

Пристрасност статистике одређује се разликом између стварне вредности параметра који се мери и очекиване вредности проценитеља. Ако су средња вредност расподеле узорка и очекивана вредност параметра једнаки, статистика се сматра непристрасном.

Сродна читања

Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни ресурси за финансије у наставку:

  • Баиесова теорема Баиесова теорема У статистици и теорији вероватноће, Баиесова теорема (позната и као Баиесово правило) је математичка формула која се користи за одређивање условног
  • Корелацијска матрица Корелацијска матрица Корелацијска матрица је једноставно табела која приказује коефицијенте корелације за различите варијабле. Матрица приказује корелацију између свих могућих парова вредности у табели. Моћан је алат за сумирање великог скупа података и препознавање и визуализацију образаца у датим подацима.
  • Закон великих бројева Закон великих бројева У статистици и теорији вероватноће, закон великих бројева је теорема која описује резултат понављања истог експеримента великог броја
  • Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће (познато и као закон укупне вероватноће) је основно правило у статистици која се односи на условну и маргиналну

Рецент Постс

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found