У статистици су редни подаци врста података у којима вредности следе природни поредак. Једна од најзапаженијих карактеристика редних података је да се разлике између вредности података не могу утврдити или су бесмислене. Генерално, категоријама података недостаје ширина која представља једнаке кораке основног атрибута.
У неким случајевима, вредности података интервала или односа могу се груписати да би се добиле карактеристике података. На пример, распони дохотка сматрају се редовним подацима, док је сам приход односни однос.
За разлику од података о интервалима или односима, редним подацима се не може манипулисати помоћу математичких оператора. Из овог разлога, једина доступна мера централне тенденције Централна тенденција Централна тенденција је описни сажетак скупа података кроз једну вредност која одражава средиште дистрибуције података. Заједно са променљивошћу за скупове података који садрже редне податке је и медијана.
Употреба редовних података
Редовни подаци се обично користе у разним анкетама и упитницима. Један пример је Ликертова скала коју можете наћи у многим истраживањима. На Ликертовој скали су наведене категорије психометријске скале као што су „Потпуно се слажем“, „Слажем се“ итд.
Разни примери овог типа података често се могу срести у финансијама и економији. Размотрите економски извештај који истражује ниво БДП-а Бруто домаћи производ (БДП) Бруто домаћи производ (БДП) је стандардна мера економског здравља земље и показатељ њеног животног стандарда. Такође, БДП се може користити за упоређивање нивоа продуктивности између различитих земаља. различитих земаља. Ако извештај рангира земље према њиховим подацима о БДП-у, ранги су примери редовних података.
Како анализирати податке?
Најједноставнији начин анализе редовних података је употреба алата за визуелизацију. На пример, подаци могу бити представљени у табели у којој сваки ред указује на засебну категорију. Поред тога, могу се и визуелизовати помоћу различитих графикона. Најчешће коришћени графикон за представљање таквих врста података је тракасти графикон.
Редовни подаци се такође могу анализирати помоћу напредних алата за статистичку анализу, као што је тестирање хипотеза. Испитивање хипотезе. Тестирање хипотезе је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање . Имајте на уму да се стандардне параметарске методе попут т-теста или АНОВА не могу применити на такве типове података. Испитивање хипотезе података може се извршити само помоћу непараметријских тестова као што су Манн-Вхитнеи У тест или Вилцокон Матцхед-Паирс тест.
Више ресурса
Финанце је званични добављач финансијског моделирања и вредновања аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог програма сертификације, осмишљеног да трансформише било кога у финансијског аналитичара светске класе.
Да бисте наставили да учите и развијате своје знање из финансијске анализе, топло препоручујемо додатне финансијске ресурсе у наставку:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Међусобно искључиви догађаји Међусобно ексклузивни догађаји У статистици и теорији вероватноће два догађаја се међусобно искључују ако не могу да се догоде истовремено. Најједноставнији пример међусобно искључивања
- Медијана Медијана Медијана је статистичка мера која одређује средњу вредност скупа података наведених у растућем редоследу (тј. Од најмање до највеће вредности). Медијана
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
