Пристрасност при одабиру узорка је пристрасност која је резултат неуспеха у обезбеђивању правилног насумичног одабира узорка популације Основни статистички концепти за финансије Чврсто разумевање статистике је пресудно за помоћ у бољем разумевању финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају. Мане поступка одабира узорка доводе до ситуација када је мање вероватно да ће неке групе или појединци из популације бити укључени у узорак.
Присуство пристрасности при одабиру узорка може искривити статистичку анализу Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, удео на тржишту и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука. узорка и утичу на статистичку значајност изабраних статистичких тестова. Поред тога, статистички параметар може бити прецењен или потцењен и не мора бити репрезентативан за целу популацију.
Иако се пристрасност према преживљавању обично сматра одвојено, то је посебна врста пристрасности при одабиру узорка.
Врсте пристрасности за одабир узорака
Пристрасност при одабиру узорка може имати различите облике. Најчешћи типови пристрасности избора узорка укључују следеће:
1. Самоизбор
Самоизбор се дешава када учесници студије врше контролу над одлуком да учествују у студији у одређеној мери. Будући да учесници могу одлучити да ли ће учествовати у истраживању или не, одабрани узорак не представља целокупну популацију.
2, Избор из одређеног подручја
Учесници студије бирају се само из одређених области, док друге области нису заступљене у узорку.
3. Искључење
Неке групе становништва су искључене из студије.
4. Предрасуде према преживљавању
Предрасуде према преживљавању настају када је узорак концентрисан на субјекте који су прошли поступак селекције и игнорише субјекте који нису прошли процес селекције. Предрасуде према преживљавању резултирају превише оптимистичним налазима из студије.
5. Претходни скрининг учесника
Учесници студије регрутовани су само из одређених група. Дакле, узорак неће представљати целокупну популацију студије.
Како превазићи пристрасност?
С обзиром на то да пристрасност при одабиру узорка може значајно искривити резултате студије и довести до погрешних закључака, истраживач би требао знати како се носити са овом врстом пристрасности.
Најочигледнија метода је успостављање поступка случајног одабира узорка. Анализирајући популацију студије и идентификујући подгрупе популације, истраживач мора осигурати да одабрани узорак што више представља укупну популацију.
Међутим, ако су неке од подгрупа становништва у одабраном узорку недовољно заступљене, док су друге групе превише заступљене, истраживач може применити статистичку корекцију. Погрешно представљеним групама могу се доделити пондери Пондерисана средња вредност Пондерисана средња вредност је врста средње вредности која се израчунава множењем тежине (или вероватноће) повезане са одређеним догађајем или исходом и његове корекције пристрасности.
Сродна читања
Финанце је званични добављач финансијског моделирања и вредновања аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог програма сертификације, осмишљеног да трансформише било кога у финансијског аналитичара светске класе.
Да бисте наставили да учите и развијате своје знање из финансијске анализе, топло препоручујемо додатне финансијске ресурсе у наставку:
- Предрасуде у вези са рударством података Предрасуде у вези са рударством података Предрасуде у рударству података односе се на претпоставку важности коју трговац приписује догађају на тржишту који је заправо био резултат случајности или непредвиђеног
- Уоквиривање пристрасности Уоквиривање пристрасности Уоквиривање пристрасности се јавља када људи донесу одлуку на основу начина на који су информације представљене, за разлику од самих чињеница. Исте чињенице представљене на два различита начина могу довести до различитих пресуда или одлука људи.
- Испитивање хипотезе Испитивање хипотеза Испитивање хипотеза је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање
- Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће (познато и као закон укупне вероватноће) је основно правило у статистици која се односи на условну и маргиналну
