Имовина података - преглед, врсте и начин мерења приноса

Имовина података односи се на систем, излазну датотеку апликације, документ, базу података или веб страницу коју компаније користе за остваривање прихода. Податковна имовина је нека од највреднијих имовине Врсте имовине Уобичајене врсте имовине укључују текућу, дуготрајну, физичку, нематеријалну, оперативну и не-оперативну. Тачно се идентификујући и у технолошком добу, организације троше милијарде долара за управљање таквом имовином.

Дата Ассетс

Одржавање имовине података предузећа помаже компанијама да побољшају начин на који доносе одлуке, услужују купце и генеришу нове токове прихода. Приходни токови Приливни приходи су различити извори од којих предузеће зарађује од продаје робе или пружања услуга. Врсте прихода које предузеће бележи на својим рачунима зависе од врста активности које предузеће обавља. Погледајте категорије и примере. Већина технолошких компанија попут Фацебоок-а, Гоогле-а и Нетфлик-а углавном се ослањају на своје податке како би дизајнирали нове производе, побољшали тренутне производе и створили боље начине за пружање вредности својим купцима.

Организације прикупљају и чувају податке о разним догађајима, информацијама и трансакцијама. Обично већина организација складишти податке о интересима својих купаца, понашању потрошње, друштвеним мрежама, буџетима, стратешким плановима. Корпоративна стратегија Корпоративна стратегија се фокусира на начин управљања ресурсима, ризиком и повратом у фирми, за разлику од гледања на конкурентске предности у пословној стратегији. итд. Прикупљеним информацијама се управља и прерађује у употребљиве информације које омогућавају организацијама да боље служе својим клијентима и остану конкурентне на тржишту.

Како се управља подацима

Следе неки од начина на које организације могу ефикасно управљати својим подацима:

# 1. Смањите трошкове података

Многе организације Врсте организација Овај чланак о различитим врстама организација истражује различите категорије у које организационе структуре могу спадати. Организационе структуре имају тенденцију да чувају пуно података који остају неискоришћени већину времена, што резултира већим трошковима управљања подацима. Такође кошта више чување, заштита и архивирање свих ових података који остају неактивни у компанији. Организација треба да предузме кораке да смањи трошкове управљања подацима брисањем података који компанији више нису потребни (или можда никада нису потребни).

Такође, приликом прибављања нових скупова података, компанија треба да улаже само у податке које нема. Ако морају да прибаве нови скуп података који већ имају, треба да униште старе податке. Ово ће помоћи да се смање случајеви дуплираних података што повећава трошкове складиштења података.

# 2. Извуците већу вредност из постојећих података

Још један начин на који компанија може ефикасније да управља имовином података је проналажење нових начина за добијање вредности из података које већ има. На пример, компанија треба поново да процени вредност коју добија из постојећих података и да утврди да ли постоје други начини на које може да користи податке да би из њих извукла већу вредност. Такође може размислити о обављању ствари као што је продаја података трећим лицима како би зарадио додатни приход.

Пример компаније која зарађује од својих података је ланац прехрамбених производа са седиштем у Охају, Крогер. Компанија продаје своје податке о продаји производа произвођачима паковане робе, примајући приближно 100 милиона долара годишње од овог додатног тока прихода.

# 3. Попис података и сигурност

Правилно складиштење података и сигурност су пресудни за осигуравање интегритета података. Компанија треба да води каталог свих података у свом поседу, заједно са кратким описом података. Опис треба да назначи где се подаци чувају, када су створени и како се користе.

Такође, подаци би требали бити лако доступни запосленима у компанији. Ако су им потребна овлашћења за приступ подацима, требало би да постоји јасан поступак за тражење одобрења. Компанија такође треба да заштити интегритет података ограничавањем приступа одабраном броју запослених.

Дата Ассетс

Шта је складиште података?

Складиште података односи се на систем који чува велике количине драгоцених информација које компанија користи. Сматра се битном компонентом пословне интелигенције. Складиште података обично прима различите податке из више извора. На једном месту чува и тренутне и историјске податке, што олакшава приступ подацима и генерисање аналитичких извештаја који се користе у доношењу одлука.

При креирању складишта података обично се следи неколико корака. Први корак укључује издвајање великих количина података из различитих извора и њихово довођење у једно сабирно место. Извучени подаци затим пролазе чишћење како би се провериле и исправиле све грешке, са циљем да се осигура да су ускладиштени подаци високог квалитета. Подаци се затим претварају у формат складишта ради лакшег складиштења и приступа.

Састављени подаци затим пролазе кроз сортирање, сажимање и каталогизацију како би их било лакше користити. Како компанија добија више података, ажурира податке о складишту како би били ажурни и тачни. Подаци су доступни за употребу професионалцима за извештавање, истраживање тржишта и доношење одлука.

Утврђивање поврата средстава података

Поврат средстава података мери способност организације да генерише приходе од свог инвентара података. Сваке године компаније троше милијарде долара на софтвер, рачунарске системе, аутоматизацију процеса и управљање подацима. Поврат имовине података мери колико је ефикасно организација успела да профитира од својих података.

Принос се мери проценом линија прихода, механизама смањења трошкова или затварањем одељења са лошим учинком. Компаније утврђују добит која се може приписати имовини података стварањем визуелних приказа који приказују кључне показатеље учинка, трендове и токове прихода који се могу искористити.

Додатна средства

Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:

  • Соба података Дата соба Дата соба је сигурно место које се користи за чување привилегованих података, обично за правне поступке или трансакције спајања и преузимања. Просторије за податке користе се за складиштење докумената, размену датотека, заштиту осетљивих докумената и обављање финансијских трансакција.
  • Провера података Провера података Провера података у програму Екцел је постојећи и приступачан алат за осигуравање интегритета података приликом изградње финансијског модела. Иако је то само лак додатни корак, потврда података у програму Екцел изузетно је користан алат за осигурање улаза и излаза вашег модела.
  • Изворни документи Изворни документи Траг папира финансијских трансакција компаније у рачуноводству се назива изворним документима. Без обзира да ли су написани чекови ради исплате, продаје се ради генерисања рачуна, фактуре за фактурисање шаљу добављачи или је радно време забележено у радном листу запосленика - сви одговарајући документи су изворни документи.
  • Врсте дубинске анализе Врсте дужне пажње Један од најважнијих и најдужих процеса у преузимању и преузимању уговора је дубинска пажња. Процес дужне пажње је нешто што купац спроводи да би потврдио тачност тврдњи продавца. Потенцијални уговор о спајању и преузимању укључује неколико врста дубинске анализе.

Рецент Постс

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found