Предрасуда у рударству података односи се на претпоставку важности коју трговац приписује појави на тржишту Финансијска тржишта Финансијска тржишта, од самог имена, су врста тржишта које пружа пут за продају и куповину имовине као што су обвезнице, акције , девизе и деривати. Често их називају различитим именима, укључујући „Волстрит“ и „тржиште капитала“, али сви они и даље значе једно те исто. то је уствари било резултат случајности или непредвиђених догађаја. За многе аналитичаре пристрасност у рударству података сматра се „подмуклом претњом“, јер се може прикрадати трговцима и аналитичарима током истраживачких процеса који воде трговце и инвеститоре да играју представе које играју на тржишту.
Ако се пристрасност при руковању подацима не идентификује и не контролише, у најбољем случају доводи до искривљених резултата и неколико неразумних избора. У најгорем случају, трговца или аналитичара тржишта може навести да развије и следи потпуно мањкаву стратегију трговања Шест основних вештина водећих трговаца Готово свако може постати трговац, али да бисте постали један од главних трговаца, потребно је више од инвестицијског капитала и тродијелно одијело. Имајте на уму: постоји море појединаца који желе да се придруже редовима главних трговаца и донесу кући новац који иде уз ту титулу. , што може значити финансијску катастрофу.
Шта је Дата Мининг?
Рударство података је временски признати процес истраживања и анализе значајних количина података или информација. За трговце и аналитичаре тржишта, рударење података је процес којим се прате кретања на тржишту, обрасци Узорци троугла - техничка анализа Узорци троугла су уобичајени обрасци графикона које сваки трговац треба да зна. Обрасци троугла су важни јер помажу у указу на наставак биковског или медвеђег тржишта. Они такође могу помоћи трговцу да уочи преокрет на тржишту. се идентификују и могу се идентификовати потенцијални заокрети или промене у смеру тржишта и на њих се може поступати. То је један од најважнијих процеса који трговци и аналитичари користе како би остварили најповољније послове.
Предрасуде у рударству података се полако увлаче када се аномалијама или догађајима на тржишту прида већа важност или важност него што заслужују. Трговац се може понашати према таквој пристрасности и постићи негативан резултат - било недостатком жељене добити или, још горе, губитком своје почетне инвестиције.
Најискренија претња са таквом пристрасношћу је када један или више трговаца изгради целокупну стратегију трговања и планира на погрешно схваћеним тржишним појавама, што често доводи до значајних временских и финансијских губитака.
Како се развија пристрасност у рударству података
Два су главна кривца која доводе до пристрасности у рударству података - два аспекта која се јављају током процеса рударења података трговца.
Први аспект је склоност случајности Монте Царло симулација Монте Царло симулација је статистичка метода која се примењује у моделирању вероватноће различитих исхода у проблему који се не може једноставно решити због интерференције случајне променљиве. у оквиру скупа података. Када трговац погледа тржишне податке, скуп података ће сам по себи поседовати одређену насумичност - одступања или кретања која не морају нужно бити у складу са другим тржишним кретањима или дешавањима.
Трговци понекад упадну у замку испитивања појединог странца и, јер се чини да није на месту, одлучују да заслужују већу тежину од осталих података у скупу. Поступање по таквом запажању може се показати корисним бар у почетку.
Ту долази друго питање пристрасности; трговци постају пристрасни према чињеници да су у неком тренутку деловали необично и показало се плодним. На несрећу, због тога могу да закључе да сви одступања морају имати одређену или високу важност.
Тема је такође позната као секвенцијално упоређивање или секвенцијални избор - бирање изнова или сличног одступања изнова и изнова, под претпоставком да има исти тип значаја као и први. Стварност је таква да што више трговца одабере или поступи по њима, то је мања и мања вероватноћа вероватноће од значаја истинитим подацима.
Кључне Такеаваис
Како је технологија оно што је данас, трговци и аналитичари могу да користе разне алате и програме, што значи да су информације или скупови података којима могу приступити огромни.
Поседовање многих информација може бити добро. Међутим, што више података постоји, то је већа шанса да се догоди пристрасност у рударству података. Трговцима и аналитичарима је важно да буду свесни потенцијала за пристрасност и да контролишу своје стратегије пре него што направе било какве значајне представе.
Додатна средства
Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни ресурси за финансије у наставку:
- Актива података Актива података односи се на систем, излазну датотеку апликације, документ, базу података или веб страницу коју компаније користе за остваривање прихода. Средства података су неки од
- Извори података у финансијском моделирању Извори података у финансијском моделирању Прикупљање и коришћење правих извора података у финансијском моделирању је пресудно за успех предузећа. Финансијско моделирање захтева прикупљање и
- Методе предвиђања Методе предвиђања Врхунске методе предвиђања. У овом чланку ћемо објаснити четири врсте метода предвиђања прихода које финансијски аналитичари користе за предвиђање будућих прихода.
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
