Анализа пресека података - дефиниција, употреба и извори

Анализа података у пресеку је када анализирате скуп података у одређено време. Анкете и владини записи су неки уобичајени извори података пресека. Скупови података бележе запажања више променљивих у одређеном временском тренутку. Финансијски аналитичари Улога финансијског аналитичара можда, на пример, жели да упореди финансијски положај две компаније у одређеном тренутку. Да би то учинили, упоређивали билансе две компаније Биланс стања Биланс стања је један од три основна финансијска извештаја. Ови извештаји су кључни и за финансијско моделирање и за рачуноводство. Биланс стања приказује укупну имовину компаније и како се та имовина финансира било кроз дуг или кроз капитал. Актива = Обавезе + Капитал. Испод су консолидовани биланси стања Амазона и Аппле-а за крај године. Аналитичар би ово могао да искористи за сагледавање њиховог финансијског положаја за 2018. годину. Међутим, незнатна разлика у датумима завршетка извештајног периода може захтевати неколико прилагођавања.

Финансијски курс за напредно финансијско моделирање и процену обухвата обимну студију случаја о Амазону.

Примери скупова података у пресеку укључују:

• Бруто домаћи производ (БДП) Бруто домаћи производ (БДП) Бруто домаћи производ (БДП) је стандардна мера економског здравља земље и показатељ њеног животног стандарда. Такође, БДП се може користити за упоређивање нивоа продуктивности између различитих земаља. северноамеричких земаља у 2012. - Економска јединица анализе је земља из Северне Америке. Економска јединица анализе односи се на временски период 2012. Типичан унос из скупа података био би (Сједињене Америчке Државе, 16,16 билиона долара).
• БДП по становнику европских земаља у 2010. години - Економска јединица анализе је земља из Европе. Економска јединица анализе односи се на временски период 2010. Типичан унос из скупа података би био (Немачка, 41.700 УСД).
• Укупан челик који су извезле азијске земље у 2015. години - Економска јединица анализе је земља из Азије. Економска јединица анализе односи се на временски период 2015. Типичан унос из скупа података би био (Индија, 3,17 милијарди долара).
• Укупне поморанџе које су домаћинства у Гани појела у 2018. години - Економска јединица анализе је домаћинство у Гани. Економска јединица анализе односи се на временски период 2018. Типичан унос из скупа података би био (Домаћинство 302, 200 поморанџи).

Употреба података пресека

Скупови података у пресеку се широко користе у економији и другим друштвеним наукама. Примењена микроекономија користи скупове података у пресеку за анализу тржишта рада Тржиште рада Тржиште рада је место где се понуда и потражња за радним местима сусрећу, а радници или радна снага пружа услуге које послодавци захтевају. Радник може бити свако ко жели да понуди своје услуге за надокнаду, док послодавац може бити појединац или организација, јавне финансије, теорија индустријске организације и економија здравства. Политиколози користе пресечне податке за анализу демографије и изборних кампања. Финансијски аналитичари ће обично упоређивати финансијске извештаје Три финансијска извештаја Три финансијска извештаја су биланс успеха, биланс стања и извештај о новчаним токовима. Ове три кључне изјаве су сложене од две компаније, анализа пресека би била упоређивање изјава две компаније у истом тренутку. За разлику од анализе временских серија Анализа података временских серија Анализа података временских серија је анализа скупова података који се мењају током одређеног временског периода. Скупови података временских серија бележе запажања исте променљиве током различитих временских тачака. Финансијски аналитичари користе податке из временских серија, попут кретања цена акција или продаје компаније током времена, који би упоређивали финансијске извештаје исте компаније током више временских периода.

Извори података пресека

• статистика бироа рада
• Подаци пописа
• Анкете о становништву
• Федералне резерве Федералне резерве (Фед) Федералне резерве су централна банка Сједињених Држава и финансијска су власт иза највеће светске слободне тржишне економије.
• Панел студија динамике дохотка
• Амерички биро за економску анализу
• ЦомпуСтат
• Банка за међународна поравнања (БИС) Банка за међународна поравнања (БИС) Банка за међународна поравнања (БИС) основана је 1930. године, а у власништву је централних банака различитих земаља. Служи као банка централним банкама чланицама, а њена улога је подстицање међународне монетарне, финансијске стабилности и финансијске корпорације. Банка за међународна поравнања има седиште у

Случајни узорак

Случајни оквир узорковања је статистички оквир који се широко користи у анализи података. Метода случајног узорковања делује под претпоставком да постоји уска веза између популације и узорка узетог из те популације.

Размотрите горе описани пример потрошње поморанџе у ганским домаћинствима. Било би потребно много ресурса (и времена и новца) да се измери стварна потрошња наранџе у сваком домаћинству у Гани. Било би много јефтиније мерити само наранџасту потрошњу 1.000 домаћинстава у Гани. У таквом случају, популацију чине сва домаћинства у Гани, а узорак чини 1.000 домаћинстава чији су подаци о потрошњи наранџе познати.

Економетријска анализа скупова података у пресеку обично претпоставља да се подаци генеришу независно и да су запажања међусобно независна. Таква претпоставка о независно генерисаним подацима крши се када је економска јединица анализе велика у односу на популацију.

Претпоставимо да желимо да анализирамо БДП свих земаља Северне Америке. Наше становништво, у овом случају, чине 23 државе. Било који узорак који направимо од популације не може подржати конструкцију међусобно независног случајног узорка. На пример, изузетно је вероватно да је БДП Сједињених Држава у корелацији са БДП-ом Канаде.

Случајан узорак у анализи података у пресеку

Размотримо скуп пресечних података који мери К карактеристике за Н различитих привредних субјеката у тренутку т. Појединачно запажање у скупу података пресека је у облику:

Где:

• У_н је н-та економска јединица анализе
• Икс_1н је и-та карактеристика за н-у економску јединицу
• т је време

Скуп података пресека створен је помоћу случајног узорка извученог из популације (Ф, Кс, т), где је Ф заједничка расподела свих (У, Кс) у популацији у тренутку т.

Додатна средства

Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи извори финансија ће вам бити од помоћи:

• Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
• Узорковање кластера Узорковање кластера У статистикама, кластер узорковање је метода узорковања у којој је целокупна популација студије подељена на споља хомогене, али интерно
• Непристрасност одабира узорка Непристрасност одабира узорка Непристрасност одабира узорка је пристрасност која је резултат неуспеха да се осигура правилна рандомизација узорка популације. Мане одабира узорка
• Анализа осетљивости Шта је анализа осетљивости? Анализа осетљивости је алат који се користи у финансијском моделирању да би се анализирало како различите вредности за скуп независних променљивих утичу на зависну променљиву