Кохортна анализа је облик бихевиоралне аналитике која узима податке из датог подскупа, као што је пословна структура СааС-а. Корпоративна структура Корпоративна структура односи се на организацију различитих одељења или пословних јединица у оквиру предузећа. У зависности од циљева компаније и индустрије, игре или платформе за е-трговину, и групише је у повезане групе, уместо да податке гледа као једну целину. Груписања се називају кохортама. Они деле сличне карактеристике као што су време и величина.
Компаније користе кохортну анализу за анализу понашања купаца током животног циклуса Пословни животни циклус Пословни животни циклус је напредовање предузећа у фазама током времена, а најчешће се дели на пет фаза: покретање, раст, истресање, зрелост и одбити. сваког купца. У недостатку кохортне анализе, предузећа могу наићи на потешкоће у разумевању животног циклуса који сваки купац пролази кроз дати временски оквир. Предузећа користе кохортну анализу да би разумела трендове и обрасце купаца током времена и да би прилагодила своју понуду производа и услуга идентификованим кохортама.
Много података свакодневно долази у предузеће. Анализа ових великих количина података није само сложен већ и скуп задатак који захтева посвећено особље. Међутим, посао може раставити купце на кохорте којима се више може управљати и којима се може управљати. Једном када компанија уочи трендове у начину на који различите кохорте користе њене производе, може да препозна проблеме у својим маркетиншким техникама. Додана вредност је додатна вредност створена изнад првобитне вредности нечега. Може се применити на производе, услуге, компаније, менаџмент и одредити када и како најбоље комуницирати са различитим групама или врстама купаца. Подузеће такође користи разбијене податке за дизајнирање подстицаја који ће мотивисати купце да наставе да користе своје производе када је вероватно да ће престати да их купују.
Врсте кохорти за анализу
Кохорте се могу груписати у следеће категорије:
Кохорте засноване на времену
Кохорте засноване на времену су купци који су се пријавили за производ или услугу током одређеног временског оквира. Анализа ових група показује понашање купаца у зависности од времена када су почели да користе производе или услуге компаније. Време може бити месечно или тромесечно, у зависности од продајног циклуса компаније. На пример, ако се 80% купаца који су се пријавили са компанијом у првом кварталу држи компаније у четвртом кварталу, али само 20% купаца који су се пријавили у другом кварталу држи се компаније до четвртог квартала, показује да К2 купци нису били задовољни. Компанија је могла претјерано обећати током К2 промоција или је конкурент можда циљао исте купце бољим производима или услугама.
Анализа кохорти заснованих на времену помаже у сагледавању стопе одлива. На пример, ако купци који су се пријавили за производ компаније у 2017. години испадну брже од оних који су се пријавили 2018. године, компанија може да користи ове податке да би открила узрок. Може бити да компанија не испуњава своја обећања, да конкурент нуди квалитетније производе или да конкурент директно циља ваше купце бољим подстицајима. За СааС пословање, стопа одлива је велика на почетку датог временског оквира и опада како се купци навикавају на производе. Купци који остају дуже у компанији воле да воле производ и брже се крећу по нижој брзини него на почетку временског оквира. У недостатку кохорти, компанија можда неће утврдити тачан узрок великог броја купаца који су напустили производе у одређеном временском року.
Кохорте засноване на сегментима
Кохорте засноване на сегментима су они купци који су у прошлости купили одређени производ или платили одређену услугу. Групира купце према врсти производа или нивоу услуге за који су се пријавили. Купци који су се пријавили за услуге основног нивоа могу имати другачије потребе од оних који су се пријавили за напредне услуге. Разумевање потреба различитих група може помоћи компанији да дизајнира услуге или производе по мери за одређене сегменте.
СааС компанија може пружати различите нивое услуга у зависности од куповне моћи циљне публике. Анализа сваког нивоа помаже у одређивању врсте услуга које одговарају одређеним сегментима ваших купаца. На пример, ако купци напредног нивоа остварују много већу брзину од услуга основног нивоа, то је показатељ да су напредне услуге прескупе или да услуге основног нивоа једноставно боље задовољавају потребе већине купаца. Разумевање шта купци траже у пакету помаже компанији у оптимизацији својих обавештења да се фокусира на релевантне пусх е-адресе које ће купци отворити и прочитати.
Кохорте засноване на величини
Кохорте засноване на величини односе се на различите величине купаца који купују производе или услуге компаније. Купци могу бити мала и почетна предузећа, средња предузећа и предузећа на нивоу предузећа. Упоређивање различитих категорија купаца на основу њихове величине открива одакле потичу највеће куповине. У категоријама са најмање куповина, компанија може да прегледа било која питања у вези са понудом производа и услуга и областима мозга ради побољшања која могу повећати ниво продаје.
У СааС пословном моделу, мала и почетна предузећа обично се брже развијају од компанија на нивоу предузећа. Мала и старт-уп предузећа могу имати мали буџет и тестирати производе по повољним ценама да би видели шта им одговара. Предузећа на нивоу предузећа имају већи буџет и теже да се дуже држе производа.
Пример кохортне анализе
Скуп података у наставку даје насумични узорак од приближно 5.000 купаца измишљене софтверске компаније. Формуле табелирају датум почетка сваког купца, као и број месеци од датума почетка када је купац последњи пут био активан у софтверу компаније. Анализа кохорте у наставку је диван алат за разликовање различитих кохорти на основу времена. Имајте на уму да други сегменти кохорте могу поделити узорке по другим карактеристикама, а не по времену.
На брзину можемо видети да се у јулском и децембарском месецу бележе боље стопе задржавања, где је више од 95% купаца остало до четири месеца. Насупрот томе, у осталим месецима се многи купци задржавају само до два месеца. Ово је можда због промоције коју је компанија водила тих месеци, што је довело до већег задржавања. Један пример су летње промоције Спотифи-а, где продају 3-4 месеца услуге по сниженој цени.
С друге стране, видимо већу стопу одлива у априлу, са огромном количином купаца која опада након првог месеца. Овде је можда дошло до грешке у софтверу што је одбацило велики број купаца.
Комбиновање кохорти
Ниједна врста кохортне анализе није нужно боља од друге. Уместо тога, предузећа би требало да комбинују два или више од ових сегмената како би стекла дубље разумевање како купци иду у корак са својим производима. На пример, ако анализа покаже да претплатници премиум региструју већу стопу одлива од основних претплатника, тада компанија може предузети тренутне мере да поправи ситуацију. Ако премиум купци брину због високих трошкова производа, компанија може да преиспита трошкове или створи више подстицаја да их подстакне да остану. Ако анализа покаже да премиум купци непрестано претражују документацију за помоћ у потрази за сличним упитима, тада компанија може да предузме накнадне кораке путем телефона или е-поште како би се осигурало да купци пронађу задовољавајуће решење.
Преузмите бесплатни образац
Унесите своје име и адресу е-поште у доњи образац и преузмите бесплатни образац одмах!
Остали ресурси
Хвала вам што сте прочитали финансијски водич за кохортну анализу. За више информација о финансијској анализи и моделирању, следећи финансијски извори ће бити корисни.
- Анализа сценарија Анализа сценарија Анализа сценарија је техника која се користи за анализу одлука нагађањем различитих могућих исхода у финансијским улагањима. У финансијском моделирању ово
- Анализа осетљивости Шта је анализа осетљивости? Анализа осетљивости је алат који се користи у финансијском моделирању да би се анализирало како различите вредности за скуп независних променљивих утичу на зависну променљиву
- Преглед финансијског планирања и анализе (ФП&А) ФП&А аналитичар Постаните ФП&А аналитичар у корпорацији. Ми издвајамо плату, вештине, личност и обуку који су вам потребни за послове ФП&А и успешну финансијску каријеру. Аналитичари, менаџери и директори ФП&А одговорни су за пружање руководиоцима анализе и информација које су им потребне
- Бесплатни водич за финансијско моделирање Овај водич за финансијско моделирање покрива Екцел савете и најбоље праксе о претпоставкама, покретачима, предвиђању, повезивању три изјаве, ДЦФ анализи, више
