Аритметичка средина је просек збира бројева, који одражава централну тенденцију положаја бројева. Често се користи као параметар Параметар Параметар је корисна компонента статистичке анализе. Односи се на карактеристике које се користе за дефинисање дате популације. Користи се за статистичке расподеле или као резултат за сумирање запажања експеримента или анкете.
Постоји неколико врста средстава са различитим методама израчунавања. Аритметичка средина је најједноставнији и најчешће коришћени тип. Често се примењује у финансијама, али није увек најидеалније средство за одређене сврхе.
Резиме
- Аритметичка средина израчунава се тако што се збир збирке бројева подели бројем бројева, што одражава централну тенденцију те збирке.
- Аритметичка средина није увек у стању да правилно идентификује „локацију“ скупа података, јер могу бити искривљене одступања.
- У финансијама је аритметичка средина прикладна за подршку будућим проценама.
Како израчунати аритметичку средину
Да бисте израчунали аритметичку средину, додајте збирку бројева и поделите зброј бројем бројева у тој збирци. Математички израз је дат у наставку:
Где:
- аи- Вредност и-ог посматрања
- н - Број посматрања
На пример, прикупљају се цене затварања акција за последњих пет дана: 89, 86, 79, 93, 93 и 88 долара. Аритметичка средина цене акције је, према томе, 87 долара [(89 + 86 + 79 + 93 + 88) / 5]. Вредност показује централну тенденцију цене акција у последњих пет дана. Одражава положај тренутне цене акција упоређивањем са просечном ценом од 5 дана.
Као што његова формула показује, аритметичка средина једнако мери сваку вредност посматрања, па је позната и као непондерисани просек или једнако пондерисан просек. Посебан је случај у концепту пондерисаног просека, где се тежини може доделити свако посматрање по потреби.
Све тежине у збирци посматрања морају да зброје до 1. Аритметичка средина додељује пондер од 1 / н за свако посматрање, под претпоставком да у збирци постоји н запажања.
Где:
- ви - Тежина за и-о посматрање
Аритметичка средина, средња вредност и начин
Аритметичка средина се често користи за идентификацију „централног положаја“ дистрибуције групе података. Међутим, није увек идеалан показатељ. Повремена запажања која су знатно већа или мања од остатка групе позната су као одступања.
Изузеци нису репрезентативни за групу података, али могу значајно утицати на аритметичку средину. У позитивно искривљеној колекцији података, изузетно велики оутлиери повећавају аритметичку средину; у негативно искривљеном прикупљању података, изузетно мали оутлиери смањују средњу вредност.
У ситуацијама са изванредним вредностима, начин или средња средња средња вредност је статистичка мера која одређује средњу вредност скупа података наведених у растућем редоследу (тј. Од најмање до највеће вредности). Медијана може боље да укаже на централну тенденцију скупа података од средње вредности. Режим је вредност која се појављује са највећом фреквенцијом. Медијана је „средња тачка“ која тачно раздваја горњу и доњу половину скупа података. Изузеци врше много мањи утицај на два параметра (посебно режим).
Стога би начин и медијана могли бити репрезентативнији за збирку података са изузетно великим или малим одступањима. У позитивно искошеном скупу података, медијана и начин су мањи од аритметичке средине. У негативно искошеном скупу података, медијана и модус су већи од аритметичке средине.
Аритметичка средина, Геометријска средина и Хармонијска средина
Поред аритметичке средине, друге две врсте просека које се обично користе у финансијском свету су геометријска и хармонична средина. Различите врсте средстава примењују се у различите сврхе.
Аритметичку средину треба користити када се тражи просек скупа сирових вредности, као што су цене акција. Геометријску средину треба користити када се ради о скупу процената који су изведени из сирових вредности, као што је процентуална промена цена акција.
Такође, израчунавање геометријске средине узима у обзир ефекат сложења током периода, који не може бити обухваћен аритметичком средином. Стога је геометријска средина прикладнија за мерење просечних историјских перформанси инвестиционих портфеља, посебно када се реинвестирају дивиденде и друга зарада. Аритметичка средина се често користи за процену будућих перформанси.
Хармонска средина може се носити са разломцима различитих именитеља. Стога је најприкладнији приступ просечним односима, нпр. П / Е и ЕВ / ЕБИТДА ЕВ / ЕБИТДА ЕВ / ЕБИТДА користе се у процени да би се упоредила вредност сличних предузећа проценом њихове вредности предузећа (ЕВ) на вишеструки ЕБИТДА у односу на просек. У овом водичу ћемо разбити вишеструки ЕВ / ЕБТИДА-у на различите компоненте и провести вас кроз начин израчунавања односа корак по корак. Неједнаки називници узроковаће различите тежине за сваки податак када се примени аритметичка средина.
Аритметичка средина П / Е односа је пристрасна, осим ако сви П / Е односи у групи показују исту вредност за називник (иста зарада по акцији Зарада по акцији (ЕПС) Зарада по акцији (ЕПС) је кључна употребљена метрика да би се утврдио део заједничког акционара у добити компаније. ЕПС мери добит сваке обичне акције), што је ретко случај. Предност хармонске средине је што додељује једнаке тежине свим подацима у групи, без обзира да ли су именитељи једнаки или не.
Сродна читања
Финанце је званични добављач глобалног сертификованог банкарског и кредитног аналитичара (ЦБЦА) ™ ЦБЦА ™ сертификација Акредитација сертификованог банкарског и кредитног аналитичара (ЦБЦА) ™ је глобални стандард за кредитне аналитичаре који покрива финансије, рачуноводство, кредитну анализу, анализу новчаног тока , моделирање савеза, отплата кредита и још много тога. програм сертификације, осмишљен да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе. Да бисте наставили напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни финансијски ресурси у наставку:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Ниво мерења Ниво мерења У статистикама ниво мерења је класификација која међусобно повезује вредности које су додељене променљивим. Другим речима, ниво
- Стандардно одступање Стандардно одступање Са становишта статистике, стандардно одступање скупа података је мера величине одступања између вредности садржаних запажања
- Пондерисана средња вредност Пондерисана средња вредност Пондерисана средња вредност је врста средње вредности која се израчунава множењем тежине (или вероватноће) повезане са одређеним догађајем или исходом са његовом
