Р-Скуаред - Дефиниција, тумачење и како израчунати

Р-квадрат (Р² или коефицијент детерминације) је статистичка мера у регресионом моделу која одређује удео варијансе у зависној променљивој која се може објаснити независном променљивом Независна променљива Независна променљива је улаз, претпоставка или покретач која се мења како би се проценио њен утицај на зависну променљиву (исход). . Другим речима, р-квадрат показује колико се подаци уклапају у регресиони модел (доброта уклапања).

Р-квадрат

Слика 1. Регресијски излаз у МС Екцелу

Р-квадрат може имати било које вредности између 0 и 1. Иако статистичка мера пружа неке корисне увиде у вези са регресионим моделом, корисник се не би требао ослањати само на меру у процени статистичког модела. Слика не открива информације о узрочно-последичној вези између независних и зависних променљивих Зависна променљива Зависна променљива је она која ће се променити у зависности од вредности друге променљиве, која се назива независна променљива. .

Поред тога, то не указује на исправност регресионог модела. Због тога би корисник увек требало да доноси закључке о моделу анализирајући р-квадрат заједно са осталим променљивим у статистичком моделу.

Тумачење Р-квадрата

Најчешћа интерпретација р-квадрата је колико модел регресије одговара посматраним подацима. На пример, р-квадрат од 60% открива да 60% података одговара регресионом моделу. Генерално, виши р-квадрат указује на то да боље одговара моделу.

Међутим, није увек случај да је високи р-квадрат добар за регресијски модел. Квалитет статистичке мере зависи од многих фактора, као што су природа променљивих употребљених у моделу, мерне јединице променљивих и примењена трансформација података. Тако, понекад, високи р-квадрат може указивати на проблеме са регресионим моделом.

Низак р-квадратни лик је генерално лош знак за предиктивне моделе. Међутим, у неким случајевима добар модел може показати малу вредност.

Не постоји универзално правило о томе како укључити статистичку меру у процену модела. Контекст експеримента или предвиђања Методе прогнозирања Најбоље методе предвиђања. У овом чланку ћемо објаснити четири врсте метода предвиђања прихода које финансијски аналитичари користе за предвиђање будућих прихода. је изузетно важно и, у различитим сценаријима, увиди из метрике могу да варирају.

Како израчунати Р-квадрат

Формула за израчунавање Р-квадрата је:

Где:

  • ССрегресијаје збир квадрата услед регресије (објашњени збир квадрата)
  • ССукупно је укупан збир квадрата

Иако називи „збир квадрата због регресије“ и „укупни збир квадрата“ могу изгледати збуњујуће, значења променљивих су директна.

Збир квадрата услед регресије мери колико регресијски модел представља податке који су коришћени за моделирање. Укупан збир квадрата мери варијацију у посматраним подацима (подаци коришћени у регресионом моделовању).

Сродна читања

Финанце је званични добављач финансијског моделирања и вредновања аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог програма сертификације, осмишљеног да трансформише било кога у финансијског аналитичара светске класе.

Да бисте наставили да учите и развијате своје знање из финансијске анализе, топло препоручујемо додатне финансијске ресурсе у наставку:

  • Основни појмови о статистици за финансије Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
  • Предлошци финансијског моделирања
  • Регресијска анализа Регресијска анализа Регресијска анализа је скуп статистичких метода који се користе за процену односа између зависне променљиве и једне или више независних променљивих. Може се користити за процену снаге односа између променљивих и за моделирање будућег односа између њих.
  • Врсте финансијске анализе Врсте финансијске анализе Финансијска анализа укључује коришћење финансијских података за процену учинка предузећа и давање препорука о томе како се може побољшати у будућности. Финансијски аналитичари свој посао првенствено обављају у програму Екцел, користећи прорачунску табелу за анализу историјских података и израду пројекција Врсте финансијске анализе

Рецент Постс