У тестирању статистичких хипотеза, п-вредност (вредност вероватноће) је мера вероватноће проналажења запажених или екстремнијих резултата, када је нулта хипотеза датог статистичког теста тачна. Вредност п је примарна вредност која се користи за квантификовање статистичке значајности резултата теста хипотезе Испитивање хипотезе Испитивање хипотезе је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање .
Главно тумачење п-вредности је да ли постоји довољно доказа да се одбаци нулта хипотеза. Ако је п-вредност релативно ниска (мања од нивоа значајности), можемо констатовати да постоји довољно доказа да се одбаци нулта хипотеза. У супротном, не бисмо требали одбацити нулту хипотезу.
Закључци о тесту хипотезе изводе се када се п-вредност теста упореди са нивоом значајности, који игра улогу референтне вредности. Најтипичнији нивои значајности су 0,10, 0,05 и 0,01. Ниво значајности 0,05 сматра се конвенционалним и најчешће коришћеним.
Како се користи П-вредност у тестирању хипотеза?
Да бисте користили вредност п у тестирању хипотеза, следите кораке у наставку:
- Одредите ниво важности (α). Ниво значајности генерално треба одабрати током првих корака дизајнирања теста хипотезе. Најчешћи нивои значајности укључују 0,10, 0,05 и 0,01.
- Израчунајте п-вредност. Бројне су софтверске апликације које нуде прорачун. На пример, Мицрософт Екцел омогућава израчунавање вредности п помоћу ДатаПлаиер ТоолПак-а.
- Упоредите добијену п-вредност са нивоом значајности (α) и извуците релевантне закључке. Овде је опште правило ако је број мањи од нивоа значајности, онда постоји довољно доказа да се одбаци нулта хипотеза експеримента.
Степен статистичке значајности углавном варира у зависности од нивоа значајности. На пример, вредност п која је већа од 0,05 сматра се статистички значајном, док се вредност мања од 0,01 сматра изузетно статистички значајном.
Погрешно тумачење вредности П
У статистици Основни статистички концепти за финансије Чврсто разумевање статистике је од пресудне важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају, вредност п може се заиста сматрати једним од најчешће погрешно тумачених концепата. Највећа заблуда око концепта је да је вероватноћа да је нулта хипотеза тачна (или је вероватноћа да је алтернативна хипотеза нетачна).
У стварности, п-вредност не одређује вероватноћу да је нулта хипотеза тачна, већ само указује на вероватноћу сусрета са резултатима студије макар толико екстремне колико су стварно посматрани резултати ако је нулта хипотеза тачна. Другим речима, то указује на вероватноћу постојања довољно доказа да се одбаци или не одбаци нулта хипотеза.
Додатна средства
Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:
- Очекивана вредност Очекивана вредност Очекивана вредност (такође позната као ЕВ, очекивање, просечна или средња вредност) је дугорочна просечна вредност случајних променљивих. Очекивана вредност такође указује
- Непараметријски тестови Непараметријски тестови У статистици су непараметријски тестови методе статистичке анализе које не захтевају расподелу како би се задовољиле претпоставке које треба анализирати
- Непристрасност одабира узорка Непристрасност одабира узорка Непристрасност одабира узорка је пристрасност која је резултат неуспеха да се осигура правилна рандомизација узорка популације. Мане одабира узорка
- Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће Правило укупне вероватноће (познато и као закон укупне вероватноће) је основно правило у статистици која се односи на условну и маргиналну
