У статистици су номинални подаци (познати и као номинална скала) врста података која се користи за обележавање променљивих без давања било какве квантитативне вредности. То је најједноставнији облик мерне скале. За разлику од редних података Редни подаци У статистици су редни подаци врста података у којима вредности следе природни поредак. Једна од најзапаженијих карактеристика редних података је да се номинални подаци не могу наручити и не могу се мерити.
За разлику од података о интервалима или односима, номиналним подацима не може се манипулисати употребом доступних математичких оператора. Дакле, једина мера централне тенденције Централна тенденција Централна тенденција је описни сажетак скупа података кроз једну вредност која одражава средиште дистрибуције података. Уз варијабилност таквих података је и начин рада.
Карактеристике номиналних података
Номинални подаци могу бити и квалитативни и квантитативни. Међутим, квантитативним ознакама недостаје нумеричка вредност или однос (нпр. Идентификациони број). С друге стране, разне врсте квалитативних података могу се представити у номиналном облику. Могу садржати речи, слова и симболе. Имена људи, пол и националност само су неки од најчешћих примера номиналних података.
Како анализирати номиналне податке?
Номинални подаци могу се анализирати методом груписања. Варијабле се могу груписати у категорије, а за сваку категорију може се израчунати учесталост или проценат. Подаци се такође могу представити визуелно, на пример помоћу кружног дијаграма.
Иако се номинални подаци не могу третирати помоћу математичких оператора, они се и даље могу анализирати помоћу напредних статистичких метода. На пример, један од начина за анализу података је испитивање хипотеза Испитивање хипотезе Испитивање хипотезе је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање .
За номиналне податке, испитивање хипотеза може се извршити помоћу непараметријских тестова као што је хи-квадрат тест. Тест хи-квадрата има за циљ да утврди да ли постоји значајна разлика између очекиване фреквенције и посматране учесталости датих вредности.
Више ресурса
Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Независни догађаји Независни догађаји У статистици и теорији вероватноће, независни догађаји су два догађаја у којима појава једног догађаја не утиче на појаву другог догађаја
- Позитивно искривљена дистрибуција Позитивно искривљена дистрибуција У статистикама је позитивно искривљена (или десно искривљена) расподела врста дистрибуције у којој се већина вредности скупља око левог репа
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
