Пондерисана средња је врста средње вредности која се израчунава множењем тежине (или вероватноће) повезане са одређеним догађајем или исходом са повезаним квантитативним исходом, а затим сумирањем свих производа заједно. Веома је корисно при израчунавању теоретски очекиваног исхода где сваки исход има различиту вероватноћу да се догоди, што је кључна карактеристика која разликује пондерисану средину од аритметичке средине Речник финансијске математике Овај речник финансијске математике покрива најважније појмове и дефиниције потребне за каријеру финансијског аналитичара. Ова листа је преузета из Финансијског курса финансијске математике. .
Важно је напоменути да се све вероватноће или пондери морају међусобно искључивати (тј. Не могу се догодити два догађаја истовремено) и да укупни пондери и вероватноће морају износити до 100%.
Приликом израчунавања аритметичке средине претпостављамо да сви бројеви коришћени у прорачуну показују једнаку вероватноћу да се појаве или имају једнаке тежине. Стога не морамо да узимамо у обзир разлике и можемо једноставно да збројимо бројеве који нас занимају да бисмо пронашли средњу вредност, а затим поделимо зброј са бројем запажања.
Употреба пондерисаних средстава
Пондерисана средства су корисна у широком спектру сценарија. На пример, студент може да користи пондерисану средњу вредност да би израчунао свој проценат у курсу. У таквом примеру студент би помножио вагање свих предмета оцењивања у курсу (нпр. Задаци, испити, пројекти итд.) Са одговарајућом оценом која је добијена у свакој од категорија. Узмите у обзир ученика са следећим оценама:
У горњем примеру, до пондерисане средње вредности можемо доћи множењем пондера повезаних са сваком ставком оцењивања оценом коју је студент добио на свакој од ставки. Тада можемо сумирати производе и доћи до коначне оцене ученика.
Овде видимо да је студент заправо у стању да добије оцену бољу од очекиване радећи добро у најтежој компоненти курса: завршној. С обзиром на знање о вагању сваког елемента процене у курсу, студенти могу ефикасније да распоређују своје време студија.
Враћајући се корак уназад, студенти ће такође бити боље опремљени да уравнотеже одређени предмет процене са осталим активностима које одузимају пуно времена (нпр. Друштвени живот, лични хобији, други курсеви итд.) И доносе одлуке које одговарају њиховој функцији личне корисности.
Очекивани повраћај
У контексту финансија, пондерисана средства се користе за израчунавање очекиваних вредности или приноса на одређене инвестиције. На пример, претпоставимо да финансијски аналитичари посматрају понашање одређених хартија од вредности под различитим тржишним условима. Биковски и медвеђи професионалци у корпоративним финансијама редовно називају бикова и медведа на основу позитивних или негативних кретања цена. Обично се сматра да тржиште медведа постоји када је дошло до пада цене од 20% или више од врхунца, а тржиште бикова сматра се опоравком од дна тржишта за 20%. током великог временског периода.
Даље, финансијски аналитичари могу узети у обзир макроекономску климу која влада у релевантним јурисдикцијама и одредити вероватноћу биковог тржишта, као и вероватноћу медвеђег тржишта. Из анализе можемо направити бољи избор улагања израчунавањем очекиване цифре приноса која ће сумирати ниво поврата улагања који можемо очекивати да видимо.
Узмите у обзир следећу залиху, залиха А:
Слично примеру ученика, можемо израчунати пондерисану средину (у овом случају, очекивани принос) залиха збрајањем производа вероватноћа и приноса.
Иако видимо да акције могу постићи висок принос од 25%, тај повраћај ће се догодити само ако су тржишни услови изузетни, што је случај са прилично малом вероватноћом. Супротно таквој ситуацији, видимо да је очекивани принос под лошим тржишним условима релативно мањег обима, али је вероватноћа да ће тржиште лоше функционисати далеко већа од вероватноће да ће тржиште добро функционисати.
Више ресурса
Финанце је званични добављач финансијског моделирања и вредновања аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог програма сертификације, осмишљеног да трансформише било кога у финансијског аналитичара светске класе.
Да бисте наставили да учите и развијате своје знање из финансијске анализе, топло препоручујемо додатне финансијске ресурсе у наставку:
- Основни концепт статистике за финансије Основни концепти статистике за финансије Чврсто разумевање статистике је од пресудне важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Геометријска средина Геометријска средина Геометријска средина је просечни раст инвестиције израчунат множењем н променљивих и узимањем н квадратног корена. То је просечан принос
- Схарпе Ратио Калкулатор Схарпе Ратио Калкулатор Схарпе Ратио Калкулатор вам омогућава да мерите принос прилагођен ризику улагања. Преузмите Екцел-ов образац Финанце и калкулатор Схарпе Ратио. Шарпов однос = (Рк - Рф) / СтдДев Рк. Где: Рк = Очекивани принос портфеља, Рф = Безризична стопа приноса, СтдДев Рк = Стандардна девијација приноса / волатилности портфеља
- Индекс пондерисан капитализацијом Индекс пондерисан капитализацијом Индекс пондерисан капитализацијом (индекс пондерисан капитализацијом, ЦВИ) је врста берзанског индекса у којој је свака компонента индекса пондерисана у односу на укупну тржишну капитализацију. У индексу пондерисаном капитализацији, компаније са већом тржишном капитализацијом врше већи утицај на вредност индекса.
