Методе предвиђања - Топ 4 врсте, преглед, примери

Постоје четири главне врсте метода предвиђања које финансијски аналитичари Опис посла финансијског аналитичара Опис посла финансијског аналитичара у наставку даје типичан пример свих вештина, образовања и искуства потребних за ангажовање на пословима аналитичара у банци, институцији или корпорацији. . Извршите финансијско предвиђање, извештавање и оперативно праћење метрике, анализирајте финансијске податке, креирајте финансијске моделе за предвиђање будућих прихода Приход од продаје Приход од продаје је приход који компанија добија од продаје робе или пружања услуга. У рачуноводству, изрази „продаја“ и „приход“ могу се користити, и често се користе наизменично, у значењу исте ствари. Приход не значи нужно примљени новац. , трошкови и капитални трошкови предузећа. Иако постоји широк спектар алата за квантитативно предвиђање буџета који се често користе, у овом чланку фокусирамо се на четири најбоље методе: (1) праволинијска, (2) покретни просек, (3) једноставна линеарна регресија и (4) вишеструка линеарна регресија.

ТехникаКориститеМатематика укљученаПотребни подаци
1. Равна линијаСтална стопа растаМинимални нивоИсторијски подаци
2. Покретни просекПоновљене прогнозеМинимални нивоИсторијски подаци
3. Једноставна линеарна регресијаУпоредите једну независну са једном зависном променљивомПотребно статистичко знањеУзорак релевантних запажања
4. Вишеструка линеарна регресијаУпоредите више од једне независне променљиве са једном зависном променљивомПотребно статистичко знањеУзорак релевантних запажања

# 1 Права линија

Праволинијска метода је једна од најједноставнијих и једноставних метода предвиђања. Финансијски аналитичар користи историјске бројке и трендове за предвиђање будућег раста прихода.

У доленаведеном примеру ћемо погледати како линеарно предвиђање врши малопродаја која претпоставља сталну стопу раста продаје од 4% у наредних пет година.

  1. Први корак у линеарном предвиђању је откривање стопе раста продаје која ће се користити за израчунавање будућих прихода. За 2016. годину стопа раста износила је 4,0% на основу историјских перформанси. За добијање овог броја можемо користити формулу = (Ц7-Б7) / Б7. Под претпоставком да ће раст остати константан и у будућности, користићемо исту стопу за 2017. - 2021.

Методе предвиђања прихода # 1

2. Да бисте предвидели будуће приходе, узмите цифру из претходне године и помножите је са стопом раста. Формула која се користи за израчунавање прихода за 2017. годину је = Ц7 * (1 + Д5).

Праволинијски метод предвиђања

3. Изаберите ћелију Д7 до Х7, а затим пречицом Цтрл + Р копирајте формулу скроз удесно.

# 2 Покретни просек

Покретни просеци су техника заглађивања која узима у обзир основни образац скупа података како би се утврдила процена будућих вредности. Најчешћи типови су тромесечни и петомесечни покретни просеци.

  1. Да би се извела прогноза покретног просека, подаци о приходу треба да се поставе у вертикалну колону. Направите две колоне, 3-месечне покретне просеке и 5-месечне покретне просеке.

Методе предвиђања: Метода покретног просека

2. Тромесечни покретни просек израчунава се узимајући просек текућег и протекла два месеца прихода. Прва прогноза би требало да почне у марту, а то је ћелија Ц6. Употријебљена формула је = ПРОСЈЕЧНА (Б4: Б6), која израчунава просјечни приход од јануара до марта. Користите Цтрл + Д да бисте копирали формулу до децембра.

Метода покретног просека - 2. корак

3. Слично томе, петомесечни покретни просек предвиђа приход који почиње у петом периоду, а то је мај. У ћелији Д8 користимо формулу = ПРОСЕК (Б4: Б8) за израчунавање просечног прихода за јануар-мај. Копирајте формулу пречицом Цтрл + Д.

Метода покретног просека - 3. корак

4. Увек је добра идеја створити линијски графикон који ће показати разлику између стварних и предвиђених вредности у методама предвиђања прихода. Приметите да тромесечни МА варира у већој мери, уз значајно повећање или смањење историјских прихода у поређењу са 5-месечним МА. Приликом одлучивања о временском периоду за технику покретног просека, аналитичар треба да размисли да ли би прогнозе требало више да одражавају стварност или би требале да ублаже недавне флуктуације.

Метода покретног просека - 4. корак

# 3 Једноставна линеарна регресија

Регресијска анализа је широко коришћен алат за анализу односа између променљивих у сврху предвиђања. У другом примеру примере метода предвиђања прихода, погледаћемо однос између радио огласа и прихода спровођењем регресионе анализе две променљиве.

  1. Изаберите Радио огласе и податке о приходу у ћелији Б4 до Ц15, а затим идите на Убаци> Графикон> Распршивање.

Метода предвиђања: Једноставна линеарна регресија - 1. корак

2. Кликните десним тастером миша на тачке података и изаберите Формат Дата Сериес. У оквиру Маркет Оптионс промените боју на жељену и не бирајте ниједну границу.

Једноставна линеарна регресија - корак 2

3. Кликните десним тастером миша на тачке података и изаберите Додај линију тренда. Изаберите Линеар лине и потврдите оквире за Дисплаи Екуатион на графикону и Прикажи Р-квадрат вредност на графикону. Померите оквир за једначину испод линије. Повећајте ширину линије на 3 пт да би била видљивија.

Једноставна линеарна регресија - корак 3

4. Изаберите без попуњавања и без границе за подручје графикона и подручје графикона. Уклоните вертикалне и хоризонталне линије мреже са графикона.

Једноставна линеарна регресија - 4. корак

5. У врпци Дизајн идите на Додај елемент графикона и уметните наслове хоризонталне и вертикалне осе. Вертикалну осу преименујте у „Приход“, а хоризонталну у „Број радио огласа“. Промените наслов графикона у „Веза између огласа и прихода“.

Једноставна линеарна регресија - 5. корак

6. Поред стварања линије линеарне регресије, приход можете предвидети и помоћу функције предвиђања у програму Екцел. На пример, компанија објављује 100 огласа у наредних месец дана и жели да предвиди приход на основу регресије. У ћелији Ц20 користите формулу = ПРОГНОЗА (Б20, $ Ц $ 4: $ Ц $ 15, $ Б $ 4: $ Б $ 15). Формула узима податке из колона радио огласа и прихода да би се генерисала прогноза.

Једноставна линеарна регресија - 6. корак

7. Друга метода је употреба једначине регресионе линије. Нагиб линије је 78,08, а пресек и 7930,35. Ова два броја можемо користити за израчунавање предвиђених прихода на основу одређене к вредности. У ћелији Ц25 можемо да користимо формулу = (25 УСД * Б25) + 26 А $ 26 да бисмо сазнали приход ако постоји 100 радио огласа.

Једноставна линеарна регресија - корак 7

# 4 Вишеструка линеарна регресија

Предузеће користи вишеструку линеарну регресију за предвиђање прихода када су за пројекцију потребне две или више независних променљивих. У примеру испод, вршимо регресију трошкова промоције, трошкова оглашавања и прихода како бисмо идентификовали везе између ових променљивих.

  1. Идите на картицу Подаци> Анализа података> Регресија. Изаберите Д3 до Д15 за улазни опсег И и Б3 до Ц15 за улазни опсег Кс. Означите поље за ознаке. Подесите опсег излаза на ћелији А33.

Вишеструка линеарна регресија - 1. корак

2. Копирајте последњу табелу из резимеа сажетка и залепите је у ћелију А24. Користећи коефицијенте из табеле, можемо предвидети приход с обзиром на трошкове промоције и трошкове оглашавања. На пример, ако очекујемо да трошкови промоције буду 125, а трошкови оглашавања 250, можемо да користимо једначину у ћелији Б20 за предвиђање прихода: = $ Б $ 25 + (Б18 * $ Б $ 26) + (Б19 * $ Б $ 27 ).

Вишеструка линеарна регресија - корак 2

Више ресурса

Хвала вам што сте прочитали овај водич за најбоље методе предвиђања прихода. Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни финансијски ресурси у наставку:

  • Водич за финансијско моделирање Водич за бесплатно финансијско моделирање Овај водич за финансијско моделирање покрива Екцел савете и најбоље праксе о претпоставкама, покретачима, предвиђању, повезивању три изјаве, ДЦФ анализи, више
  • 3 Модел извештаја 3 Модел извештаја Модел 3 извештаја повезује биланс успеха, биланс стања и извештај о новчаном току у један динамички повезан финансијски модел. Примери, водич
  • Предвиђање ставки извештаја о приходу Пројектовање ставки биланса успеха Разговарамо о различитим методама пројектовања ставки биланса успеха. Пројектовање ставки биланса успеха започиње приходом од продаје, а затим трошком
  • Предвиђање ставки биланса стања Пројектовање ставки биланса стања Пројектовање ставки биланса стања укључује анализу обртног капитала, ПП&Е, акцијског капитала дуга и нето добити. Овај водич описује како израчунати

Рецент Постс

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found