Пристрасност унапред је врста пристрасности која се јавља када се студија или симулација ослања на податке или информације који још нису били доступни или познати током временског периода који се проучава. То генерално доводи до нетачних резултата студије или симулације. Укључивање основних података који у време студије нису били доступни даје пристрасне резултате који су често блиски жељеном исходу, али не и стварном исходу.
У финансијама, пристрасност према будућности се често сусреће у трговинским стратегијама и разним финансијским моделима Врсте финансијских модела Најчешћи типови финансијских модела укључују: модел са 3 извода, ДЦФ модел, М&А модел, ЛБО модел, буџетски модел. Откријте 10 најбољих врста. Ако аналитичар почини пристрасност у стратегији трговања унапред, тестирање стратегије ће вероватно донети неразумно позитивне резултате. Међутим, стварна примена стратегије ће вероватно донети драматично другачије резултате од оних добијених током процеса тестирања.
Једно од проблема са пристрасношћу унапред је да је прилично тешко открити током тестирања уназад. Поновно тестирање је поступак примене модела или симулације на историјске податке ради процене тачности модела или симулације.
У неким случајевима, тестирање уназад не може сигнализирати да је модел пристрасан. Међутим, ако током тестирања уназад модел врати изузетан резултат, то може бити црвена заставица да нешто није у реду са моделом. Многи финансијски професионалци Водич за финансијске зараде У овом водичу о платама за финансије покривамо неколико финансијских послова и њихове одговарајуће средње зараде за 2018. Без обзира на индустрију, доброг финансијског стручњака је тешко наћи. Конкуренција за запошљавање и задржавање врхунских талената у областима финансија и рачуноводства и даље је тешка. укључени у развој трговинских стратегија пажљиво преиспитују стратегије које указују на принос изнад одређеног нивоа - на пример, 20%.
Најбоље решење за избегавање пристрасности у погледу унапред је темељна процена валидности развијених модела и стратегија.
Пример пристрасности која гледа унапред
Узмимо у обзир да радите као квантитативни аналитичар. Куантс Квантитативни аналитичари (такође се називају „куантс“) су професионалци специјализовани за дизајн, развој и примену алгоритама и математичких или статистичких модела намењених решавању сложених финансијских проблема. У свом раду квантитативни аналитичари примењују спој техника и знања у хедге фонду. Радите на развоју нове стратегије трговања акцијама. Ваш модел процењује везу између објављивања тромесечних извештаја о заради и цене акција.
Главна претпоставка иза вашег модела је да цена акције реагује на извештаје о заради Три финансијска извештаја Три финансијска извештаја су биланс успеха, биланс стања и извештај о новчаним токовима. Ове три кључне изјаве су сложене. Међутим, током поновног тестирања модела претпостављате да се извештаји о приходима компаније објављују истог датума када се затвара фискални квартал.
Ова ситуација је класичан пример пристрасности за будуће гледање, с обзиром на то да тромесечни извештаји о заради постају доступни само месец дана након краја квартала. Стога ваше тестирање уназад укључује информације које нису биле доступне током тестирања. Стога ће резултати поновног тестирања вероватно бити нетачни.
Додатна средства
Хвала вам што сте прочитали финансијско објашњење пристрасности за гледање унапред. Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:
- Пристрасност усидрења Пристрасност усидрења Пристрасност усидрења се јавља када се људи превише ослањају на већ постојеће информације или прве информације које пронађу приликом доношења одлука. Сидра су важан концепт у финансирању понашања.
- Упорност у веровању Упорност у вери Упорност у вери, позната и као упорност у веровању, је неспособност људи да промене сопствено уверење, чак и након што добију нове информације или чињенице
- Непристрасност због потврде Пристрасност за потврду Пристрасност за потврду је тенденција људи да пажљиво обраћају пажњу на информације које потврђују њихово веровање и игноришу информације које су им у супротности. Ово је врста пристрасности у финансирању понашања која ограничава нашу способност доношења објективних одлука.
- Испитивање хипотезе Испитивање хипотеза Испитивање хипотеза је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање
