А приори вероватноћа, позната и као класична вероватноћа, вероватноћа је која се изводи из формалног закључивања. Другим речима, априорна вероватноћа је изведена из логичког испитивања догађаја. А приори вероватноћа се не разликује од особе до особе (као што би се разликовала субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа се односи на вероватноћу да се нешто догоди на основу сопственог искуства или личног суда појединца. Субјективна) и објективна је вероватноћа.
Формула за приоритетну вероватноћу
Где:
- ф односи се на број пожељних исхода.
- Н. односи се на укупан број исхода.
Имајте на уму да се горња формула може користити само за догађаје код којих се сви исходи имају једнаке шансе да се догоде и међусобно се искључују Међусобно искључиви догађаји У статистици и теорији вероватноће два догађаја се међусобно искључују ако не могу да се догоде истовремено. Најједноставнији пример међусобно искључивања.
Пример формалног расуђивања у приоритетној вероватноћи
А приори вероватноћа захтева формално образложење. На пример, размислите о бацању новчића. Колика је априорна вероватноћа да ће глава пасти у један бацање новчића?
Може се тврдити да дати новац има две стране, обе које имају једнаке површине, да је симетричан. Игноришући могућност да новчић слети на његову ивицу и остане тамо, сугерише да је вероватноћа да новчић слети на главе иста као и да новчић слети на репове. Према томе, априорна вероватноћа бацања новчића на главе једнака је бацању новчића на репове, што је 50%.
Примери приоритетне вероватноће
Следе примери априорне вероватноће:
Пример 1: Поштено бацање коцкица
Бацају се шестостране поштене коцкице. Колика је априорна вероватноћа бацања 2, 4 или 6 у бацање коцкица?
Број жељених исхода је 3 (померање са 2, 4 или 6), а укупно има 6 исхода. А приори вероватноћа за овај пример израчунава се на следећи начин:
А приори вероватноћа = 3/6 = 50%. Према томе, априорна вероватноћа котрљања 2, 4 или 6 је 50%.
Пример 2: Шпил карата
Колика је априорна вероватноћа извлачења пиковог аса у стандардном шпилу карата?
Број жељених исхода је 1 (пик кец), а укупно има 52 исхода. А приори вероватноћа за овај пример израчунава се на следећи начин:
А приори вероватноћа = 1/52 = 1,92%. Према томе, априорна вероватноћа извлачења пиковог кеца је 1.92%.
Пример 3: Бацање новчића
Џон тражи да одреди априорну вероватноћу слетања главе. Изводи један бацање новчића, приказано доле:
Експеримент 1
Резултат: Глава
Колика је априорна вероватноћа слетања главе?
Горе наведено је пример трика - претходно бацање новчића нема утицаја на априорну вероватноћу слетања главе. А приори вероватноћа слетања главе израчунава се на следећи начин:
А приори вероватноћа = 1/2 = 50%. Према томе, априорна вероватноћа слетања главе је 50%.
Остале врсте вероватноће
Осим априорне вероватноће, постоје још две главне врсте вероватноће:
1. Емпиријска вероватноћа
Емпиријска вероватноћа се односи на вероватноћу која се заснива на историјским подацима. На пример, ако су три бацања новчића донела главу, емпиријска вероватноћа добијања главе у бацању новчића је 100%.
2. Субјективна вероватноћа
Субјективна вероватноћа односи се на вероватноћу која се заснива на искуству или личном суду. На пример, ако аналитичар верује да „постоји 80% вероватноће да ће С&П 500 достићи максимум свих времена у наредних месец дана“, он користи субјективну вероватноћу.
Сродна читања
Финанце нуди Финансијско моделирање и вредновање аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификат Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Феррари сертификационог програма за оне који желе да своју каријеру подигну на виши ниво. Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, следећи финансијски извори ће вам бити од помоћи:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Емпиријска вероватноћа Емпиријска вероватноћа Емпиријска вероватноћа, позната и као експериментална вероватноћа, односи се на вероватноћу која се заснива на историјским подацима. Другим речима, емпиријски
- Независни догађаји Независни догађаји У статистици и теорији вероватноће, независни догађаји су два догађаја у којима појава једног догађаја не утиче на појаву другог догађаја
- Нормална дистрибуција Нормална дистрибуција Такође се назива и Гауссова или Гауссова дистрибуција. Ова врста дистрибуције се широко користи у природним и друштвеним наукама. Тхе
