У математици емпиријско правило каже да ће у нормалном скупу података практично сваки податак пасти у оквиру три стандардне девијације. Стандардно одступање Са становишта статистике, стандардно одступање скупа података је мера величине одступања између вредности од запажања садржаних у средњем. Средња вредност је просек свих бројева у скупу.
Емпиријско правило се назива и правилом три сигме или правилом 68-95-99,7, јер:
- У оквиру прве стандардне девијације од средње вредности, почива 68% свих података
- 95% свих података спада у две стандардне девијације
- Готово сви подаци - 99,7% - спадају у три стандардне девијације (преосталих 0,3% користи се за израчунавање одступања која постоје у скоро сваком скупу података)
Нормална расподела
Емпиријско правило настало је зато што се исти облик кривих расподеле и даље појављивао изнова статистичарима. Емпиријско правило важи за нормалну расподелу. У нормалној дистрибуцији, готово сви подаци спадају у три стандардне девијације средње вредности. Средња средња средина је суштински појам у математици и статистици. Генерално, средња вредност односи се на просек или најчешћу вредност у колекцији, начин и медијана су сви једнаки.
- Средња вредност је просек свих бројева у скупу података.
- Режим је број који се најчешће понавља у скупу података.
- Медијана је вредност распона између највећег и најнижег броја унутар скупа.
То значи да су средња вредност, модус и средња средња средња вредност статистичка мера која одређује средњу вредност скупа података наведених у растућем редоследу (тј. Од најмање до највеће вредности). Медијана би требала пасти у средиште скупа података. Половина података треба да буде на вишем крају скупа, а друга половина испод.
Одређивање стандардне девијације
Емпиријско правило је посебно корисно за предвиђање исхода унутар скупа података. Прво се мора израчунати стандардна девијација. Формула је дата у наставку:
Компликована формула горе се распада на следећи начин:
- Одредите средњу вредност скупа података, која је укупан број скупова података, подељена количином бројева.
- За сваки број у скупу одузмите средњу вредност, а затим квадратни резултујући број.
- Користећи квадратне вредности, одредите средњу вредност за сваку.
- Нађите квадратни корен средстава израчунатих у кораку 3.
То је стандардна девијација између три примарна процента нормалне расподеле, унутар које би требало да падне већина података у скупу, изузимајући мањи проценат за изузетке.
Користећи емпиријско правило
Као што је горе поменуто, емпиријско правило је посебно корисно за предвиђање исхода унутар скупа података. Статистички, када се утврди стандардна девијација, скуп података се лако може подвргнути емпиријском правилу, показујући где делови података леже у дистрибуцији.
Предвиђање Предвиђање Предвиђање се односи на праксу предвиђања шта ће се догодити у будућности узимајући у обзир догађаје из прошлости и садашњости. У основи, то је алат за доношење одлука који помаже предузећима да се изборе са утицајем неизвесности будућности истражујући историјске податке и трендове. је могуће јер се чак и без познавања свих специфичности података могу направити пројекције где ће подаци спадати у скуп, на основу диктата од 68%, 95% и 99,7% који показује где би сви подаци требало да почивају.
У већини случајева емпиријско правило је од примарне користи за одређивање исхода када нису доступни сви подаци. Омогућава статистичарима - или онима који проучавају податке - да стекну увид у то где ће подаци пасти, када сви постану доступни. Емпиријско правило такође помаже да се тестира колико је скуп података нормалан. Ако се подаци не придржавају емпиријског правила, то није нормална дистрибуција и мора се израчунати у складу с тим.
Сродна читања
Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни ресурси за финансије у наставку:
- Централна тенденција Централна тенденција Централна тенденција је описни сажетак скупа података кроз једну вредност која одражава средиште дистрибуције података. Заједно са променљивошћу
- Номинални подаци Номинални подаци У статистици су номинални подаци (познати и као номинална скала) врста података који се користе за обележавање променљивих без давања било какве квантитативне вредности
- Непараметријски тестови Непараметријски тестови У статистици су непараметријски тестови методе статистичке анализе које не захтевају расподелу како би се задовољиле претпоставке које треба анализирати
- Волатилност Волатилност Волатилност је мера стопе флуктуације цене хартије од вредности током времена. Означава ниво ризика повезан са променама цена хартија од вредности. Инвеститори и трговци израчунавају волатилност хартије од вредности како би проценили прошле промене цена
