Функција НАКЛОН је категоризирана у Екцел Статистичке функције Функције Листа најважнијих Екцел функција за финансијске аналитичаре. Ова варалица покрива стотине функција које је пресудно знати као Екцел аналитичар. Вратиће нагиб линеарне регресионе линије кроз тачке података у кновн_и'с и кновн_к'с. У финансијској анализи Опис посла финансијског аналитичара Доље опис радног места финансијског аналитичара даје типичан пример свих вештина, образовања и искуства потребних за ангажовање на пословима аналитичара у банци, институцији или корпорацији. Извршите финансијско предвиђање, извештавање и праћење оперативних метрика, анализирајте финансијске податке, креирајте финансијске моделе, функција СЛОПЕ се може користити за израчунавање бета залиха.
Формула нагиба / бета
= НАКЛОН (познати_и, познати_к)
Функција СЛОПЕ користи следеће аргументе:
- Кновн_и'с (обавезни аргумент) - Ово је низ или опсег нумерички зависних тачака података.
- Кновн_к'с (потребан аргумент) - Ово је скуп независних тачака података.
Напомене
- Дужина низа кновн_к треба да буде исте дужине као кновн_и, а варијанса ункновн_к не сме бити једнака нули.
- Функција користи следећу једначину за израчунавање нагиба линеарне регресионе линије кроз низ задатих тачака:
Где:
Кс и И су пример узорка (просеци) познатих к-а и и-а.
- Ако низ или референтни аргумент садржи текст, логичке вредности или празне ћелије, вредности се занемарују. Међутим, укључене су ћелије са вредношћу нула.
- Аргументи морају бити бројеви или имена, низови или референце које садрже бројеве.
- Алгоритам који се користи у функцијама СЛОПЕ и ЛИНЕСТ је различит. Разлика између ових алгоритама може довести до различитих резултата када су подаци неодређени и колинеарни. На пример, ако су тачке података аргумента кновн_и 0, а тачке аргумента кновн_к 1, онда:
- СЛОПЕ ће вратити # ДИВ / 0! грешка.
- ЛИНЕСТ ће вратити вредност 0. ЛИНЕСТ алгоритам је дизајниран да врати разумне резултате за колинеарне податке и у овом случају се може наћи барем један одговор.
Како да користим функцију СЛОПЕ у програму Екцел?
Да бисмо разумели употребу функције СЛОПЕ, размотримо пример:
Пример
Претпоставимо да су нам дати следећи подаци о познатим_к и кновн_и'с:
Да бисмо израчунали нагиб линеарне регресионе линије кроз познати_к и познати_и'с, користићемо доњу формулу:
Резултат добијамо у наставку:
Ствари које треба запамтити о функцији СЛОПЕ
- # Н / А! грешка - Догађа се када су задати познати_к и познати_и различите дужине.
- # ДИВ / 0! грешка - јавља се када:
- Одступање датог кновн_к ’процењује се на нулу; или
- Било који од даних низа кновн_к или кновн_и'с је празан.
Кликните овде да бисте преузели примерак Екцел датотеке
Додатна средства
Хвала вам што сте прочитали Финансијски водич за функцију Екцел СЛОПЕ. Ако одвојите време за учење и савладавање ових функција, значајно ћете убрзати своју финансијску анализу. Да бисте сазнали више, погледајте ове додатне финансијске ресурсе:
- Екцел функције за финансије Екцел за финансије Овај водич за Екцел за финансије научиће 10 најбољих формула и функција које морате знати да бисте били сјајан финансијски аналитичар у програму Екцел. Овај водич садржи примере, снимке екрана и детаљна упутства. На крају преузмите бесплатни Екцел образац који укључује све финансијске функције обухваћене упутством
- Напредни курс за Екцел формуле
- Напредне Екцел формуле које морате знати Напредне Екцел формуле које морате знати Ове напредне Екцел формуле су кључне за познавање и подићи ће ваше вештине финансијске анализе на виши ниво. Напредне Екцел функције које морате знати. Научите 10 најбољих Екцел формула које сваки финансијски аналитичар светске класе редовно користи. Ове вештине ће побољшати рад са табелама у било којој каријери
- Списак финансијских сертификата Врхунски финансијски сертификати Списак главних финансијских сертификата. Добити преглед најбољих финансијских сертификата за професионалце широм света који раде на терену. Овај водич упоређује 6 најбољих програма да би постао сертификовани финансијски аналитичар различитих добављача програма као што су ЦФА, ЦПА, ЦАИА, ЦФП, ФРМ, ФМВА
