Заједничка вероватноћа, у теорији вероватноће, односи се на вероватноћу да ће се оба догађаја догодити. Другим речима, заједничка вероватноћа је вероватноћа да се два догађаја догоде заједно.
Формула за заједничку вероватноћу
Где:
- П (А ⋂ Б) је ознака за заједничку вероватноћу догађаја „А“ и „Б“.
- П (А) је вероватноћа да се догоди догађај „А“.
- П (Б) је вероватноћа да се догоди догађај „Б“.
Заједничка вероватноћа и независност
Да би заједнички прорачуни вероватноће функционисали, догађаји морају бити независни. Другим речима, догађаји не смеју да утичу једни на друге. Да би се утврдило да ли су два догађаја независна или зависна, важно је поставити питање да ли би исход једног догађаја утицао на исход другог догађаја. Ако исход једног догађаја не утиче на исход другог догађаја, догађаји су независни.
Пример зависних догађаја је вероватноћа облака на небу и вероватноћа кише тог дана. Вероватноћа облака на небу има утицај на вероватноћу кише тог дана. Они су, дакле, зависни догађаји.
Пример независних догађаја је вероватноћа добијања главе на два бацања новчића. Вероватноћа да ћете добити главу на првом бацању новчића не утиче на вероватноћу да ћете добити главе на другом бацању новчића.
Визуелни приказ
Вероватноћа зглоба може се визуелно представити кроз Венов дијаграм. Узмите у обзир заједничку вероватноћу бацања две шестице у поштене шестостране коцкице:
Приказано на горњем Веновом дијаграму, заједничка вероватноћа је место где се оба круга преклапају. Зове се „пресек два догађаја“.
Примери
Следе примери заједничке вероватноће:
Пример 1
Колика је заједничка вероватноћа да се број пет двапут баци у поштене шестостране коцкице?
Догађај „А“ = Вероватноћа да се петица котрља у првом колу је 1/6 = 0,1666.
Догађај „Б“ = Вероватноћа да се петица убаци у другом колу је 1/6 = 0,1666.
Према томе, заједничка вероватноћа догађаја „А“ и „Б“ је П (1/6) к П (1/6) = 0,02777 = 2.8%.
Пример 2
Колика је заједничка вероватноћа да се у бацању новчића добије глава праћена репом?
Догађај „А“ = Вероватноћа да ћете добити главу у првом бацању новчића је 1/2 = 0,5.
Догађај „Б“ = Вероватноћа да ћете добити реп у другом бацању новчића је 1/2 = 0,5.
Према томе, заједничка вероватноћа догађаја „А“ и „Б“ је П (1/2) к П (1/2) = 0,25 = 25%.
Пример 3
Колика је заједничка вероватноћа цртања карте са бројем десет која је црна?
Догађај „А“ = Вероватноћа да се извуче 10 = 4/52 = 0,0769
Догађај „Б“ = Вероватноћа извлачења црне карте = 26/52 = 0,50
Према томе, заједничка вероватноћа догађаја „А“ и „Б“ је П (4/52) к П (26/52) = 0,0385 = 3.9%.
Више ресурса
Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни ресурси за финансије у наставку:
- Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
- Емпиријска вероватноћа Емпиријска вероватноћа Емпиријска вероватноћа, позната и као експериментална вероватноћа, односи се на вероватноћу која се заснива на историјским подацима. Другим речима, емпиријски
- Нормална дистрибуција Нормална дистрибуција Такође се назива и Гауссова или Гауссова дистрибуција. Ова врста дистрибуције се широко користи у природним и друштвеним наукама. Тхе
- Субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа Субјективна вероватноћа се односи на вероватноћу да се нешто догоди на основу сопственог искуства или личног просуђивања појединца. Субјективно
