Централна тенденција је описни сажетак скупа података кроз једну вредност која одражава средиште дистрибуције података. Заједно са променљивошћу (дисперзијом) скупа података, централна тенденција је грана дескриптивне статистике.
Централна тенденција је један од најбитнијих концепата у статистици Основни статистички концепти за финансије Чврсто разумевање статистике је пресудно за помоћ у бољем разумевању финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају. Иако не пружа информације о појединачним вредностима у скупу података, он пружа свеобухватан сажетак целог скупа података.
Мере централне тенденције
Генерално, централна тенденција скупа података може се описати помоћу следећих мера:
- Просек (Просек): Представља збир свих вредности у скупу података подељен укупним бројем вредности.
- Медијана: Средња вредност у скупу података која је распоређена у растућем редоследу (од најмање вредности до највеће вредности). Ако скуп података садржи паран број вредности, медијана скупа података је средња вредност две средње вредности.
- Начин рада: Дефинише вредност која се најчешће појављује у скупу података. У неким случајевима, скуп података може садржати више режима, док неки скупови података можда уопште немају ниједан режим.
Иако су горње мере најчешће коришћене за дефинисање централне тенденције, постоје и неке друге мере, укључујући, али не ограничавајући се на, геометријску средину. Геометријска средина. Геометријска средина је просечни раст инвестиције израчунат множењем н променљивих, а затим узимањем н квадратни корен. То је просечни принос, хармонична средња вредност, средњи опсег и геометријска медијана.
Избор централне мере тенденције зависи од својстава скупа података. На пример, режим је једина централна мера тенденције за категоричке податке, док медијана најбоље ради са редним подацима.
Иако се средња вредност сматра најбољим мерилом централне тенденције за квантитативне податке, то није увек случај. На пример, средња вредност можда неће добро функционисати са квантитативним скуповима података који садрже изузетно велике или изузетно мале вредности. Екстремне вредности могу искривити средњу вредност. Стога можете размотрити и друге мере.
Мере централне тенденције могу се наћи помоћу формуле или дефиниције. Такође, могу се идентификовати помоћу графикона расподеле фреквенција. Имајте на уму да су за скупове података који следе нормалну дистрибуцију, средња вредност, средња вредност и начин рада МОДЕ Функција МОДЕ функција категорисана је у Екцел статистичке функције. МОДЕ ће израчунати вредност која се најчешће јавља са листе испоручених бројева. Ако се у испорученим подацима налазе две или више вредности које се најчешће јављају, функција враћа најниже које се налазе на истом месту на графикону.
Сродна читања
Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили учити и напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни ресурси за финансије у наставку:
- Свеобухватна листа функција Екцел функција Листа најважнијих Екцел функција за финансијске аналитичаре. Ова варалица покрива стотине функција које је пресудно знати као Екцел аналитичар
- Динамички датуми, зброј, просек и сценарији Динамички датуми, зброји, просеци и сценарији Ослањају се на стварање динамичких датума, збира, просека и сценарија у програму Екцел. За финансијске аналитичаре у инвестиционом банкарству, истраживању капитала, ФП&А и корпоративном развоју корисно је научити напредне Екцел вештине јер се по томе издвајате од конкуренције. У овом чланку ћемо проћи кроз неке од
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
- Стандардно одступање Стандардно одступање Са становишта статистике, стандардно одступање скупа података је мера величине одступања између вредности садржаних запажања
