Једнообразна дистрибуција - преглед, примери и типови

У статистици, уједначена расподела је термин који се користи за описивање облика расподеле вероватноће где сваки могући исход има једнаку вероватноћу да се догоди. Вероватноћа је константна, јер свака променљива има једнаке шансе да буде исход.

Дистрибуција униформи

Кратак сажетак

  • У статистици, уједначена расподела је расподела вероватноће где су сви исходи подједнако вероватни.
  • Дискретне једнолике расподеле имају коначан број исхода. Континуирана једнолична расподела је статистичка расподела са бесконачним бројем једнако вероватних мерљивих вредности.
  • Концепти дискретне једнолике расподеле и континуиране равномерне расподеле, као и случајне променљиве које описују, темељи су статистичке анализе и теорије вероватноће.

Примери једнообразне расподеле

Уједначена расподела је најједноставнија статистичка расподела. Концепт уједначене расподеле, као и случајне променљиве које описује, чине основу статистичке анализе и теорије вероватноће.

На пример, ако стојите на углу улице и почнете насумично да предате новчаницу од 100 долара било којој срећници која је прошла, тада би сваки пролазник имао једнаке шансе да му се преда новац. Проценат вероватноће је 1 подељен укупним бројем исхода (бројем пролазника). Међутим, ако фаворизујете ниске људе или жене, они ће имати веће шансе да добију новчаницу од 100 долара од осталих пролазника. То се не би описало као једнообразна вероватноћа.

Шпил карата такође има уједначен распоред. То је зато што појединац има једнаке шансе да нацрта пик, срце, палицу или дијамант. Други пример са равномерном расподелом је када се баци новчић. Вероватноћа да се добије реп или глава је иста. Графикон равномерне расподеле је обично раван, при чему су странице и врх паралелни са оси к и и.

Врсте једнообразне расподеле

Уједначена расподела може се груписати у две категорије на основу врста могућих исхода.

1. Дискретна једнолична расподела

У статистици и теорији вероватноће, дискретна једнолична расподела је статистичка расподела где је вероватноћа исхода подједнако вероватна и са коначним вредностима. Добар пример дискретне једнолике расподеле били би могући исходи ваљања шестостране матрице. Могуће вредности би биле 1, 2, 3, 4, 5 или 6. У овом случају, сваки од шест бројева има једнаке шансе да се појави. Стога, сваки пут када се баци шестострани калуп, свака страна има шансе од 1/6.

Број вредности је коначан. Немогуће је добити вредност 1,3, 4,2 или 5,7 приликом ваљања поштене коцкице. Међутим, ако се дода још једна коцкица и обојица баце, дистрибуција која резултира више није уједначена јер вероватноћа збира није једнака. Још један једноставан пример је расподела вероватноће окретања новчића. Могући исходи у таквом сценарију могу бити само два. Према томе, коначна вредност је 2.

Постоји неколико начина на које дискретна уједначена дистрибуција може бити драгоцена за предузећа. На пример, може настати у управљању залихама Ревизија инвентара Ревизија инвентара је поступак унакрсне провере финансијских евиденција са физичким инвентаром и евиденцијама. То могу извршити ревизори и други у проучавању учесталости продаје залиха. Може пружити расподелу вероватноће која може водити предузећу како правилно распоредити инвентар за најбољу употребу квадратних метара.

Дискретна једнолична расподела такође је корисна у симулацији Монте Царло Симулација Монте Царло Симулација Монте Царло је статистичка метода која се примењује у моделирању вероватноће различитих исхода у проблему који се не може једноставно решити због интерференције случајне променљиве. . Ово је техника моделирања која користи програмирану технологију за утврђивање вероватноће различитих исхода. Монте Царло симулација се често користи за предвиђање сценарија и помоћ у идентификовању ризика.

2. Континуирана једнолична расподела

Нису све једнолике расподеле дискретне; неки су континуирани. Непрекидна једнолична расподела (која се назива и правоугаона расподела) је статистичка расподела са бесконачним бројем једнако вероватних мерљивих вредности. За разлику од дискретних случајних променљивих, континуирана случајна променљива може узети било коју стварну вредност унутар одређеног опсега.

Непрекидна равномерна расподела обично долази у правоугаоном облику. Добар пример континуиране једнолике расподеле је идеализовани генератор случајних бројева. Уз континуирану једнолику расподелу, баш као и дискретна једнолична расподела, свака променљива има једнаке шансе да се догоди. Међутим, постоји бескрајан број тачака које могу постојати.

Више ресурса

Финанце је званични добављач глобалног аналитичара за финансијско моделирање и вредновање (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог сертификационог програма, осмишљеног да помогне свима да постану финансијски аналитичари светске класе . Да бисте наставили напредовати у каријери, корисни ће вам бити додатни финансијски ресурси у наставку:

  • Основни појмови о статистици у финансијама Основни појмови о статистици о финансијама Чврсто разумевање статистике од пресудне је важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима да надгледају
  • Нормална дистрибуција Нормална дистрибуција Такође се назива и Гауссова или Гауссова дистрибуција. Ова врста дистрибуције се широко користи у природним и друштвеним наукама. Тхе
  • Параметар Параметар Параметар је корисна компонента статистичке анализе. Односи се на карактеристике које се користе за дефинисање дате популације. Навикло је на
  • Безусловна вероватноћа Безусловна вероватноћа Безусловна вероватноћа, позната и као маргинална вероватноћа, односи се на вероватноћу на коју претходни или будући догађаји не утичу. Другим речима,

Рецент Постс

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found