У статистици Основни статистички концепти за финансије Чврсто разумевање статистике је од пресудне важности за боље разумевање финансија. Штавише, концепти статистике могу помоћи инвеститорима у праћењу и теорији вероватноће, независни догађаји су два догађаја у којима појава једног догађаја не утиче на појаву другог догађаја или догађаја. Најједноставнији пример таквих догађаја је бацање два новчића. Исход бацања првог новчића не може утицати на исход бацања другог новчића.
Независни догађаји се често мешају са међусобно искључивим догађајима Међусобно искључиви догађаји У статистици и теорији вероватноће два догађаја се међусобно искључују ако се не могу догодити истовремено. Најједноставнији пример међусобно искључивања. Међутим, то су два различита концепта. Међусобно искључиви догађаји су догађаји који се не могу истовремено догодити. Појам независних догађаја није повезан са истовременом појавом догађаја, већ се тиче само утицаја појаве једног догађаја на други.
Независни догађаји и условна вероватноћа
Запамтите да је условна вероватноћа вероватноћа да се догоди догађај А с обзиром да се догађај Б већ догодио. Ако су два догађаја независна, вероватноћа њихових исхода не зависе једна од друге. Стога је условна вероватноћа два независна догађаја А и Б:
Горња једначина се може сматрати дефиницијом независних догађаја. Ако се повреди једначина, та два догађаја нису независна.
Правила вероватноће за независне догађаје
Независни догађаји следе нека од најосновнијих правила о вероватноћи. Неки од њих укључују:
1. Правило множења
Правило множења користи се када желимо да пронађемо вероватноћу да се догађаји догађају истовремено (познато је и као заједничка вероватноћа независних догађаја). Правило множења наводи следеће:
Другим речима, ако желите да пронађете вероватноћу оба догађаја А и Б, требало би да помножите појединачне вероватноће два догађаја.
Слика 1. Правило множења
2. Правило сабирања
Правило сабирања омогућава одређивање вероватноће да се догоди бар један од догађаја (познато је и као обједињавање догађаја). Означава се правило сабирања:
Вероватноћа да се догоди било који од догађаја А и Б налази се проналажењем збира појединачних вероватноћа оба догађаја и одузимањем заједничке вероватноће два догађаја.
Слика 2. Правило сабирања
Више ресурса
Финанце је званични добављач финансијског моделирања и вредновања аналитичара (ФМВА) ™ ФМВА® сертификација Придружите се 350.600+ ученика који раде у компанијама попут Амазона, ЈП Моргана и Ферраријевог програма сертификације, осмишљеног да трансформише било кога у финансијског аналитичара светске класе.
Да бисте наставили да учите и развијате своје знање из финансијске анализе, топло препоручујемо додатне финансијске ресурсе у наставку:
- Корелација Корелација Корелација је статистичко мерило односа две променљиве. Мера се најбоље користи у променљивим које показују линеарни међусобни однос. Уклапање података може се визуелно представити у табели.
- Испитивање хипотезе Испитивање хипотеза Испитивање хипотеза је метода статистичког закључивања. Користи се за тестирање да ли је изјава у вези са параметром популације тачна. Хипотеза тестирање
- Поиссонова дистрибуција Поиссонова дистрибуција Поиссонова дистрибуција је алат који се користи у статистици теорије вероватноће за предвиђање величине одступања од познате просечне стопе појављивања, унутар
- Квантитативна анализа Квантитативна анализа Квантитативна анализа је поступак прикупљања и оцењивања мерљивих и проверљивих података као што су приходи, тржишни удео и зараде како би се разумело понашање и перформансе предузећа. У ери технологије података, квантитативна анализа се сматра преферираним приступом доношењу информисаних одлука.
